Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition

很不错的入门书。看完基本可以对整个有个概念。模型比较新（至少到2019年的paper）。强烈推荐。 后半部份tensor flow，以及rnn，gan，rl还要参照其他书或者视频才能悟透。 感觉数学部分其实才是更重要的，否则参数优化只能靠瞎蒙了（当然cross validation和fold可以帮忙做测试 但没法整体把握是很抓瞎的）

偏重代码实现的码农读本

天呐，读的时候就感叹怎么写的这么详尽，小框框里给出的side info也炒鸡有用，就贵校老师上课的水平还不如本书大声朗读一遍

非常实用的好书，贵在不执着数学，而是提供很好的解释，连对代码的简单解释都简洁到位。很多例子的图示和解说也很友好。除此作者应该是博览论文，对经典论文的点评也让人开眼。

借着在家工作的机会，跌跌撞撞居然读完了。如果说前半本还是以实际运用为目的的学习，后三分之一真的就是开眼界的科普了。能让我这个门外汉感到有所得，作者真的是个好老师。

可以说是ML入门圣经了，比较偏向直接做项目，数学原理不会过于深入

计算机的书都这么好懂吗🥲

全世界最好的机器学习入门书

人人应当拥有！