由洪永淼编著的《高级计量经济学》用一个统一的分析框架，系统介绍了现代计量经济学的基本理论与方法。首先，详细介绍了经典线性回归模型的有限样本理论；然后逐一放宽经典回归模型的假设限制，采用大样本分析方法，将线性回归模型推广到独立同分布随机样本与时间序列随机样本，介绍了回归扰动项存在条件异方差、自相关以及解释变量存在内生性等各种情形下的线性回归模型理论；最后，介绍了涵盖线性与非线性回归模型及各种条件矩模型的广义矩方法，以及条件概率模型的最大似然估计法与拟最大似然估计法。
本书强调计量经济学理论与方法的直观解释，以帮助读者更加深刻地理解计量经济学的理论实质。同时，每章还提供了经济学、金融学的典型启发性例子，说明相关计量经济学理论与方法的重要作用及用途。每章的习题也是紧扣主要内容，这些习题有助于消化、理解各章所介绍的计量经济学理论与方法。此外，本书在介绍计量经济学理论时融会了大样本分析的基本训练，以帮助读者培养从事计量经济学理论研究的能力。
《高级计量经济学》可作为经济学、金融学、统计学、应用数学、管理学以及相关学科博士研究生的高级计量经济学课程教材，也可作为从事计量经济学教学和研究的教师与学者的参考书。
洪永淼（作者）
1993年获得美国加州大学圣地亚哥校区经济学博士学位，同年成为康奈尔大学经济学助理教授，1998年获得终身教职，2001年成为终身教授，现为Ernest S.Liu经济学与国际研究讲座教授。2002年起，担任清华大学经济管理学院特聘教授，2005年起担任厦门大学王亚南经济研究院与厦门大学计量经济学教育部重点实验室“长江学者”讲座教授。他是第十届中国数量经济学会副理事长，中国留美经济学会会长（2009—2010）。研究兴趣包括计量经济学理论、时间序列分析、金融计量经济学、中国经济和金融市场实证研究，在国际主流经济学、金融学、统计学期刊上发表过几十篇学术论文。
赵西亮（译者）
2005年毕业于清华大学经济管理学院，获得经济学博士学位，同年应聘为厦门大学经济学系助理教授，2009年晋升为副教授。2009年9月至2010年8月赴美国康奈尔大学...