书籍介绍
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。
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用户评论
在数据挖掘里到处可见的一个栗子：亚马逊通过关联挖掘发现购买尿布和啤酒这两个完全想不起的商品关联性很高，于是将这两种商品放在一起提高了销量。后来发现是男人被老婆叫去买尿布，然后他们会随带买啤酒。书的内容偏向数理和算法，欠缺实践性。
对于理解Weka，这本书非常不错
刚买了这本书，正在看，推荐很好看。终于从这儿知道数据挖掘是怎样一回事。
好看！书是牛书，人是牛人。目前读过的最好的数据挖掘类的书，思维线条非常清晰，这是技术类书籍最重要的三点之一！对各种机器学习技巧的讲述深度把握得很好。PS. 豆瓣要开发一个pdf阅读器就好了，可以把阅读的笔记同步到豆瓣读书主页。现在要专门写书评，懒得动啊......
当初在网上拼命找，后来在F的书架上看到~
入门书。1到8章讲数据挖掘，内容和《数据挖掘导论》差不多。9到15章讲weka的实践，其中13到15章涉及到weka源码。
很不错！
坚决不买，weka使用手册而已
目前来看写的蛮给力的
在读中！
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