书籍 社交网站的数据挖掘与分析的封面

社交网站的数据挖掘与分析

Matthew A. Russell

出版时间

2012-01-31

ISBN

9787111369608

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。

每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。

•获得对社交网络世界的直观认识

•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据

•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据

•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系

•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术

•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

目录
前言1
第1章绪论:Twitter 数据的处理9
Python 开发工具的安装9
Twitter 数据的收集和处理11
小结24

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用户评论
浏览过,细看了部分章节,偏于数据的简单分析。书出的不算晚,所以那个时候看还是有点儿收获。对于如今的研究和应用来说,似乎有点儿过时了。当然零基础的人看看应该还不错。
读晚了……twitter API 更新到很不友好的地步了……
我的毕设主题
内容不难,直接看英文版吧
快速翻一下算读过吗?没想到通篇代码,这个竟然是个业务同事推荐的书?!还是2012就中文版就出版的,算了,现在不合适,弃了。
实践性强
以后动物书还是自己找原版看吧
工作参考
基本上就是一本API大全了,。和算法没啥关系
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