书籍介绍
大数据算法是大数据得以有效应用的基础，也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。本书由从事大数据研究的专家撰写，系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。本书共分为10章，第1章概述大数据算法，第2章介绍时间亚线性算法，第3章介绍空间亚线性算法，第4章概述外存算法，第5章介绍大数据外存查找结构，第6章讲授外存图数据算法，第7章概述MapReduce算法，第8章通过一系列例子讲授MapReduce算法，第9章介绍超越MapReduce的算法设计方法，第10章讨论众包算法。
本书适合作为计算机科学、大数据等专业本科生、研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。
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用户评论
上讨论班时一个老师推荐的，说是一本很好的书，还人手发了一本。看了之后感觉很一般，很多地方的说法都很模糊，有的概念没有给出定义就直接使用，有的名词感觉就是英文生硬翻译过来的。书里举的例子倒是不错，挺能体现大数据算法的特点，但缺少适当的引入和归纳总结，仅仅是一个个独立的例子，读完之后很难举一反三。
全书十章 作者是合工大老师 并开有同名称mooc课程 较为专业 含有数据结构 MapReduce的相关算法以及众包算法的概述
介绍性居多，适合了解个大概。