书籍介绍
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各个行业的重要驱动力。然而，面对海量数据的处理，如何高效、准确地提取有价值的信息，成为了许多企业和研究机构面临的挑战。《大数据系统构建》一书应运而生，旨在帮助读者理解和掌握大数据处理的关键技术，为解决这一挑战提供有效途径。
作者简介
Nathan Marz，Cascalog和Storm的创始人，曾担任Twitter首席工程师，并建立了流计算团队，负责关键实时应用的基础设施。James Warren是Storm8的分析架构师，擅长大数据处理和机器学习。马延辉，资深Hadoop技术专家，对Hadoop生态系统有深刻理解，参与大数据技术落地和推广。向磊，前暴风影音数据平台架构师，现为技术总监，精通Hadoop及网络架构。魏东琦，博士，专注于地质行业与大数据技术融合研究。
推荐理由
《大数据系统构建》一书详细介绍了大数据处理领域的核心概念、架构工具以及实战案例。作者以通俗易懂的语言，深入浅出地解析了大数据处理过程中的关键技术，包括数据模型、批处理层、服务层和速度层等，为读者提供了一个全面的大数据技术体系。
适合哪些人读
对大数据技术感兴趣的读者
从事数据分析、数据挖掘或大数据平台开发的相关人员
希望了解和掌握大数据处理技术的企业和机构人员
以及希望提升自身技能、拓宽知识面的广大读者。
从事数据分析、数据挖掘或大数据平台开发的相关人员
希望了解和掌握大数据处理技术的企业和机构人员
以及希望提升自身技能、拓宽知识面的广大读者。
书籍脑图
目录
用户评论
理论部分很有指导性，实践部分意义不大。另外翻译的质量一般。
系统设计应该考虑到人会犯错，得在人犯错的时候，有个弥补至少兜底的措施。
是本非常好的书呀。不过总觉得还是应该读英文版……否则跟大数据工程师说话时，彼此理解还是有偏差
大数据技术集大成者
三个具体例子处理的思想很实用, 实践中.
架构果然日新月异 迭代飞速 现在Lambda architecture已经被很多公司抛弃了 databricks delta lake才是未来～
阅读了第一章关于lambda架构的描述，以及第十二章实时视图，有帮助。
这本书还是很不错滴 感觉不能算是科普书 更像是专业书。没有什么废话并且配有详细的例子和代码 以便进一步了解。
这书介绍了一些lambda架构的属性 还有结构，为我这种新手 绘制了一个大致框架。包括一些未来可发展技术的趋势也有提到，干货满满。但是后半部分牵扯到具体算法的代码时就有些 云里雾里了。自认为非专业人士不用把每个代码都看懂 毕竟要用到的时候再查就行。
翻译的太烂了，大量读不通顺的直译和错别字，建议大家都不要去读翻译的书，从大学教材到技术书籍，误国误民。
大数据Lambda架构科普。随机写是复杂性之源。
书籍解析
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