书籍介绍
在金融市场中，量化交易作为一种新兴的交易方式，因其高效、客观和可复现性而受到越来越多的关注。然而，量化交易并非易事，它需要深厚的理论基础、熟练的编程技能和丰富的实践经验。《量化交易之路》旨在帮助读者掌握量化交易的核心知识，开启量化交易之旅。
推荐理由
《量化交易之路》一书深入浅出地介绍了量化交易的概念、基础、工具、系统开发以及机器学习在量化交易中的应用。书中不仅涵盖了量化交易的理论知识，还结合实际案例和代码示例，使读者能够更好地理解和掌握量化交易的核心技巧。这本书为读者提供了一个全面了解量化交易的全景，是量化交易初学者和进阶者的理想指南。
适合哪些人读
适合以下人群阅读：
1. 对量化交易感兴趣的金融从业者或投资者
2. 具备一定编程基础，希望进入量化交易领域的学习者
3. 量化交易初学者，希望系统学习量化交易知识的读者
4. 量化交易从业者，希望提升自身技能和知识的从业者。
2. 具备一定编程基础，希望进入量化交易领域的学习者
3. 量化交易初学者，希望系统学习量化交易知识的读者
4. 量化交易从业者，希望提升自身技能和知识的从业者。
书籍脑图
用户评论
粗略看完，前面是介绍工具，NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等，后面介绍了几个数学概念。
不过，在写量化系统的时候，使用自己的模块，不是从0开始的，对于初学者不算友好。
挑了几章看 当作字典用就行
前面两百页认真地读了，收获还挺大，作者讲了很多其做量化的过程中的感悟，从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发，因为代码好像从19年开始就不更新了，所以基本跑不动了，现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。
要说针对想学编程的吧，基础部分太简略，后边大部分时候也就是直接封装、调用，要说针对交易策略吧，根本没什么策略的介绍和分析，直接用几个最基础的策略，只告诉你怎么实现，还是通过各种调用来实现，也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。
不错一般
打造量化交易机器，利用机器进行交易。
浅显，无用
只是翻了一下，不适合我，代码都是用abupy，作者自己的额库，新入门的话那么多时间学一个以后不用的库，不值得。
就，只看懂一点皮毛。
书籍解析
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