书籍介绍
多位专家联袂推荐，360大数据专家撰写，基于Spark 2.1.0剖析架构与实现精髓。细化到方法级，提炼出多个流程图，立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、API七大核心设计。本书一共有10章内容，主要包括以下部分。
准备部分（第1～2章）：简单介绍了Spark的环境搭建和基本原理。本部分通过详尽的描述，有效降低了读者进入Spark世界的门槛，同时能对Spark背景知识及整体设计有宏观的认识。
基础部分（第3～5章）：介绍Spark的基础设施（包括配置、RPC、度量等）、SparkContext的初始化、Spark执行所需要的环境等内容。经过此部分的学习，将能够对RPC框架的设计、执行环境的功能有深入的理解，这也是对核心内容了解的前提。
核心部分（第6～9章）：为Spark最核心的部分，包括存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等。通过本部分的学习，读者将充分了解Spark的数据处理体系细节，能够对Spark核心功能进行扩展、性能优化以及对线上问题进行精准排查。
API部分（第10章）：这部分主要对Spark的新老API进行对比，对新API进行简单介绍。
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目录 Contents
本书赞誉
前言
第1章 环境准备 ········································1
1.1 运行环境准备 ···········································2
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用户评论
琐碎凌乱，全是代码片段。。。
内容还行，有一定深度，但是书的排版、编辑不太好，看起来就感觉像是在堆代码，可以精简一些
没看到什么艺术, 就在贴代码
很多内容都是对一段代码片段进行逐一的逻辑讲解。我觉得应该更多地增加些作者的思考。不然的话我觉得还不如直接阅读源码。
本书其实还好，大多数源码书都是这样，大部头辅助工具书 。要是嫌原理讲不清楚，说明你压根就没大好基础甚至没入门，这本书不适合你，请老老实实去看官方文档quick start或者spark权威指南。
乖，别那么浮躁，别想着一口气吃成胖子，整天想着“滥芋充数”装精通源码，这种投机心态做什么都是走不远的。
跟着书籍看源码，还是有帮助的。作者的技术功底还是可以的。适合想看源码的同学学习
我觉得读者更多是想看你对spark代码的理解，想看你把源码翻译成通俗易懂的东西，而不是纯粹在这粘代码然后翻译代码。每一个字段每个方法都一个落的罗列并解释下，毫无轻重主次之分，我又不是买本字典，十年经验的大牛不应该是这样子。