文本挖掘

在信息爆炸的时代，如何从海量的文本数据中提取有价值的信息成为了一个重要课题。《文本挖掘》这本书就像一把钥匙，帮助我们打开文本数据的大门，从中挖掘出有意义的知识。它不仅仅是一本技术手册，更是一本激发创新思维的指南。

Julia Silge是Stack Overflow的数据科学家，拥有天体物理学博士学位，热爱文学与图表制作。她擅长复杂数据集分析，并乐于与不同受众交流技术主题。David Robinson同样为Stack Overflow数据科学家，毕业于普林斯顿大学，擅长开发开源R包，热衷于统计、R和文本挖掘等领域的博客写作。

《文本挖掘》这本书深入浅出地介绍了文本挖掘的基本概念、方法和实践，通过R语言和tidytext软件包等工具，使文本分析变得更加高效和直观。书中不仅详细讲解了情感分析、tf-idf统计量、n-gram分析、文档词项矩阵和主题建模等实用技巧，还提供了多个真实案例，帮助读者深入理解文本挖掘的实践应用。

对文本分析、数据挖掘、自然语言处理感兴趣的读者
希望掌握R语言和tidytext软件包等工具的科研人员
从事数据分析、市场研究、新闻媒体等行业的专业人士
对文学研究、社会学研究感兴趣的学者。