书籍介绍
在信息爆炸的时代,数据已成为驱动决策和创新的关键要素。《scikit learn机器学习》引领你进入这个充满可能性的世界,揭示如何利用计算机从大量数据中发现规律,实现自动化预测和决策。无论你是希望理解机器学习的基本原理,还是寻求在项目中应用这些技术,本书都将为你提供实用的指南和深入的理解。
推荐理由
《scikit learn机器学习》一书深入浅出地介绍了机器学习的基本概念、理论基础以及实用技巧,涵盖了从数据预处理到模型评估的全过程。通过本书,读者不仅能了解无监督和有监督学习的核心方法,还能掌握Python中相关的软件包如Anaconda、IPython、Numpy等工具的使用。无论是对机器学习初学者还是有一定经验的数据工程师来说,这本书都是提升技能、解决实际问题的宝贵资源。
适合哪些人读
对机器学习感兴趣的学生或专业人士
希望通过编程解决实际问题的数据科学初学者
熟悉Python并想进一步利用scikit-learn库进行数据分析的工程师
希望提升数据处理、建模和评估能力的技术爱好者。
目录
前言
第1章 机器学习介绍 1
1.1 什么是机器学习 1
1.2 机器学习有什么用 2
1.3 机器学习的分类 3
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