大数据技术体系详解：原理、架构与实践

这本书很薄才三百多页，讲了主流组件之间的配合关系，如何共同合作组建成一个大数据平台，数据的整条链路是什么，经过了哪些组件，大数据平台各组件到底能用于哪些业务场景等等，比《Hadoop权威指南》中各组件的版本更新，适合入门者。但是缺点是没有加上现在主流的实时计算框架Flink，其实主流公司已经用Flink替代Storm了

教科书

这是一次阅读实验。没有学过编程的文科生是否可能读懂写满了代码的一本书：至少在方法论上是由裨益的，通过阅读发现，计算机著作对技术的介绍至少包含两个要素，一是功能，二是结构或架构。功能的描述往往是用日常语言描述的，这恐怕也是计算机专业参与商业交往所必须的；必须让甲方明白这个软件可以实现什么功能。结构的描述已经开始参杂了大量的我无法理解的专业术语；但是这些术语的选用上，还是保留了我们在日常生活中可以遇到的形象比喻，比如“分布式消息队列”“缓冲区”等等。恐怕是因为这样的比喻性术语有助于人们理解看不到的计算过程。总之，任何一个系统都是由功能定义的，而为了实现这样的功能就需要一个复杂的结构；但是在复杂的结构内部，又套娃似的重复着“功能-结构”的基本单元，直至微观层面，每一行代码都是实现一个微小的功能。

太基础了。。

全书16章 作者应该是技术出身 全书代码 技术架构等 较为专业

入门级书籍，框架有点旧了

对整个大数据技术体系的讲解很棒，非常有用

董老师三本大数据书，真真经典！ 风口已经变成了落地了，但这的确是就是软件的当下和未来，自己开始的太晚了。

挺宽泛的入门书籍，推荐新手

随便翻了下，本文大致介绍了下收集存储数据，计算，分析和挖掘以及可视化的工具🛠️ 不过有点老了