书籍介绍
在数字化的世界里,我们每天都在产生大量的数据,这些数据如同一面镜子,反映出我们的生活状态和行为模式。《量化自我》邀请你踏上一场探索之旅,通过理解自我量化,挖掘隐藏在数字背后的个人价值。这不仅关乎技术革新,更是一次重新审视自己与周围世界关系的机会,帮助你在数据的海洋中找到属于自己的航标。
作者简介
吉娜·聂夫是华盛顿大学的一名教员,她在通信和社会学两个领域担任助教职位。除了学术身份,她还身兼高级数据科学家的角色,运用专业知识探索和分析数据。与此同时,唐恩·娜芙斯在科技行业有着丰富的经验,她是英特尔研究院的资深研究员,同时也是一名人类学家。她的工作重心在于理解工业环境中的技术发展,为创新提供有力的人文视角和信息支持。这两位女性在学术界与工业领域都展现出了卓越的才华和贡献。
推荐理由
《量化自我:如何利用数据成就更幸福的自己》一书深入探讨了量化生活现象的本质,从历史背景出发,结合实例分析了量化行为的原因、社会影响以及个人数据所有权问题。它不仅引导读者理解自我量化的重要性,还鼓励大家发展自己的量化理论和体系。在信息时代,本书对于希望借助数据了解自身、提升生活质量的读者来说,是一本富有启发性和实用性的指南。
适合哪些人读
对量化生活、数据科学和隐私保护感兴趣的读者
希望通过数据分析提升生活质量的人群
科技工作者、数据分析师以及关注个人信息安全的政策制定者
希望在个人成长和问题解决中利用数据力量的创新实践者。
目录
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译者序
致 谢
第1章
量化自我简介 ∥ 1
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