书籍介绍
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
目录
用户评论
翻译质量差了点，推荐Github社区的翻译版本。
Python数据分析工具书，有些明显的翻译错误，但是有能力还是应该去读英文原版。
以pandas那一章为例，只有我一个人觉得看这本书还不如看官网文档吗，不是太推荐
竟然真得过上了上班更新数据，泡杯茶，等代码跑完了看结果的日子……
工具书，快速略读。挺好的。有需求再仔细翻
减一星给翻译。全都是机翻，驴唇不对马嘴，简直糟蹋了原书。一个月敲完一遍，学习到了很多有用的小技巧，最后一章有示范作用。
书是好书。但是翻译真的堪忧，优美肯定没有，有的地方连准确都做不到。此处举三例：1.P356，第二段文字，“它的尺寸……” ，这明显原文是size，直译的真棒啊。 2.P364，第二段文字，“例如最小二乘回归等方法，来解决，……”，为什么要多个逗号？这简直一眼就能看出来是机器翻译的。 3.P378，最下面一段文字，“像……和……通常不能提供缺失数据”，这里……是两个package，原文意思应该是这两个package不能处理缺失数据，要提前处理一下，所以应该是不能“接受”缺失数据，不是“提供”。书中应该还有未指出之处，还请见谅。另外，最重要的是，译者徐敬一，我在这里表达我个人的态度，我觉得你不配当这本书的译者，你太不认真了，这本书可以说是被你糟蹋了，你不配。
从2020年就开始学了，2022年才学完，其中部分章节学了4遍……
第一本学numpy和pandas的书
磨磨唧唧终于翻完了 泪目💧 作为工具书不错