书籍介绍
本书的内容可分为3大部分：
基础部分（第1～3章和第8章），介绍了广告优化中的统计学思想和基本原理，为后文讲述数据分析方法论打好基础。在最后一章对互联网广告商业生态进行阐述，关于广告优化师如何实现个人精进成长有所分享。
应用部分（第4～7章除案例部分），以移动广告市场上3大主流广告类型为例，分别阐述不同广告类型的流量特点、优化难点，并提出一些创新性的数据分析方法论。另外对于多广告推广渠道的综合效果评估和统筹优化也做了深入讲解。
实例部分（第4～7章案例部分），通过对4个具有代表性的广告优化项目的案例讲解，让读者了解广告数据定量分析和效果优化的完整流程。
目录
用户评论
把统计学应用到广告优化中的思路挺有意思的
终于看完了，希望对我写论文有用处吧。但读完完全无感觉，因为，我也不知道论文要写啥，杀了它，顺便杀了我吧。。。
精读10h，书不错，基本是大学里面初级计量经济学在广告中的应用。显著性检验和朴素的贝叶斯都是神器
很有用！受教了！
对于广告的数据分析部分写的还不错。
有点过时，但还是有借鉴意义，定价偏高
里面很多统计学在投放过程中的应用可以看看，不一定有直接使用价值，但可以扩展思路和方法。
打四星是因为我自己比较菜，统计学那部分基本都没看懂…但是把统计学和广告投放相结合，还蛮学术的！
市面少的可怜的数据优化硬通货
主要讲了搜索引擎广告、信息流广告、应用商城广告三种广告的分析方法。构建了分析的框架，但感觉有点为了建框架而建的感觉。