书籍介绍
在当今数据驱动的商业环境中,用户画像已成为企业制定精准营销策略、提升用户体验和促进业务增长的重要工具。《用户画像》一书通过系统的讲解和实践案例,揭示了用户画像的奥秘,为读者打开了一扇了解用户、洞察市场的窗户。
作者简介
赵宏田是一位资深大数据技术专家,拥有中国地质大学(武汉)和武汉大学颁发的工学和经济学双学士学位。他在大数据、数据分析和数据化运营领域积累了丰富的实践经验,精通Hadoop、Spark等大数据技术,并在业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等方面有深入研究。作为开源项目的贡献者和知乎专栏作者,赵宏田撰写了大量专业文章,并著有畅销书《数据化运营:系统方法与实践案例》。
推荐理由
《用户画像》这本书深入浅出地介绍了用户画像的基础知识、构建方法以及实际应用,对于希望了解并掌握用户画像构建和应用的企业和数据分析人员来说,是一本非常实用的指南。书中不仅详细阐述了用户画像的标签类型、数据架构、开发上线流程等关键内容,还通过实际案例展示了用户画像在电商、互联网等行业的应用价值,有助于读者将理论知识转化为实际操作能力。
适合哪些人读
1. 市场营销人员:希望了解用户画像如何帮助制定更精准的市场营销策略。
2. 数据分析师:希望学习如何构建用户画像,并利用数据分析提升业务决策效果。
3. 互联网产品经理:希望掌握用户画像在产品设计和迭代中的应用,提升用户体验。
4. 企业管理者:希望了解用户画像在企业运营和战略规划中的作用。
5. 对用户研究、数据分析、市场营销等领域感兴趣的读者。
目录
前言
第1章 用户画像基础1
1.1 用户画像是什么1
1.1.1 画像简介1
1.1.2 标签类型3
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