人人可懂的数据科学

在当今这个数据爆炸的时代，数据科学已经成为了推动社会进步的重要力量。然而，对于很多人来说，数据科学似乎是一门高深莫测的学问。本书的作者巧妙地将复杂的数据科学知识转化为易于理解的语言，让每个人都能轻松地走进数据科学的世界。

约翰·D.凯莱赫是都柏林理工学院计算机科学学院的教授和学术负责人，同时担任ADAPT中心的负责人。他的研究获得ADAPT中心和爱尔兰科学基金会资助。他是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》一书的作者之一。布伦丹·蒂尔尼是该学院的讲师和Oracle ACE主任，著有基于Oracle技术的数据挖掘书籍。

《人人可懂的数据科学》这本书以深入浅出的方式，全面介绍了数据科学的各个方面，包括其起源、发展、应用、挑战以及未来趋势。从数据收集到数据分析，从机器学习算法到数据科学在各个领域的应用，书中都进行了详尽的阐述。对于想要了解数据科学这一新兴领域的读者来说，这是一本不可或缺的入门指南。

1. 对数据科学感兴趣的初学者，希望通过本书快速入门
2. 需要在工作中应用数据科学技术的专业人士
3. 对机器学习、数据挖掘、数据分析等领域感兴趣的爱好者
4. 希望了解数据科学在商业、医疗、教育等领域的应用情况的人士
5. 对隐私、道德以及数据科学可能带来的负面影响感兴趣的读者。