Excel这款功能强大的电子表格软件，从1982年微软推出第一款电子制表软件Multiplan开始，到1985年第一款Excel诞生，再到如今，Excel已经成为了国内外用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制专业化表格的重要工具。文章详细介绍了Excel各个版本的发展历史，从早期的功能单一，到如今的多功能、易操作，Excel一直在不断进步和完善。同时，文章还介绍了Excel中的一些新功能和实用技巧，如智能重算、图形功能、VBA编程等，使读者对Excel有了更深入的了解。



第1章　初识Excel 2019

Excel 2019的启动方法，包括在搜索框中搜索、使用桌面快捷方式以及双击文档启动。同时，也讲解了Excel 2019的退出方式，如通过标题栏按钮关闭和使用快捷键关闭。此外，文章还介绍了如何设置在启动程序时自动打开指定工作簿，包括利用XLSTART文件夹和“文件”选项卡设置。在Excel 2019的界面操作方面，文章讲解了如何切换视图、缩放工作表视图、自定义视图、隐藏与显示功能区、自定义命令或按钮、更改界面配色方案、调整快速访问工具栏位置以及更改默认文件位置等。最后，文章还介绍了如何设置浮动工具栏、启用实时预览、更改屏幕提示样式以及更改默认文件保存格式等高级功能。



第2章　设置Excel 2019工作环境

Excel工作表的基础操作涵盖了新建、插入、移动和复制等关键步骤。新建工作表可通过文件选项卡、快捷键和快速访问工具栏实现。插入工作表则有四种方法：利用快捷菜单、插入按钮、功能区按钮和组合键。至于移动和复制工作表，也有四种途径：使用Shift键、快捷键、快捷菜单以及跨工作簿操作。

调整工作表是提升数据处理效率的关键。调整列宽和行高是基本操作，而移动和复制行与列、删除行与列、转换行列数据、隐藏和显示行与列、冻结或锁定行与列等也是必须掌握的技巧。具体操作包括：调整列宽和行高，通过快捷键和快捷菜单实现行与列的移动和复制，批量删除行与列，使用快捷菜单和功能区按钮进行行列转换，以及隐藏和显示行与列，冻结或取消冻结行与列等。这些操作能够帮助用户更加高效地处理数据。

第3章　工作表基本操作

Excel 2019如何自定义工作表外观，包括更改主题、设置背景、隐藏或显示网格线、添加页眉页脚等。通过操作步骤详细说明了如何利用“开始”、“页面布局”和“插入”选项卡中的功能来快速改变工作表的外观，并提供了设置页边距、纸张方向、纸张大小、打印区域和打印标题的具体方法。此外，还介绍了如何在页眉页脚中插入图片，以及如何设置奇偶页不同的页眉和页脚。这些操作让用户能够根据个人需求和工作需求，灵活地调整和优化工作表的外观和布局。



第4章　工作表页面布局与打印设置

在Excel中，数据验证和条件格式是两个强大的工具，它们可以帮助用户提高数据输入的准确性和效率。以下是关于如何使用这些功能的详细介绍。

首先，数据验证功能允许用户设定各种条件，以防止错误数据输入。例如，你可以设置序列验证，这样用户就只能从预定义的列表中选择数据。日期和时间验证可以确保用户输入的是有效日期和时间。文本长度验证可以限制输入文本的长度，防止数据溢出。通过这些设置，你可以确保数据的一致性和准确性。

接下来，自定义有效性信息可以让用户更清楚地理解哪些数据是可接受的。比如，你可以为日期输入设置提示信息，告知用户日期的格式或有效范围。

条件格式则是用来更直观地识别数据变化和差异的工具。例如，你可以使用条件格式来高亮显示特定数值、日期或文本。这不仅能帮助你快速发现异常数据，还能使你的工作表更加清晰易读。

在条件格式的应用上，除了精确查找，还可以进行模糊查找。精确查找直接通过输入关键词完成，而模糊查找则需要借助公式。例如，你可以使用公式来查找所有以“ABC”开头的文本。

此外，条件格式还可以用于标记不匹配的编号和检查输入数据的字节数是否一致。这样做可以确保数据对比和验证过程中的准确性，对于处理大量数据尤其有用。

通过这些功能，Excel用户不仅能够提高数据输入的准确性，还能更有效地管理数据。无论是设置数据验证还是应用条件格式，Excel都为用户提供了丰富的选项和强大的功能，以适应各种数据处理需求。

第5章　数据有效性与条件格式应用

Excel工作表排序的三种实用方法：数值排序、文本排序和自定义排序。数值排序利用RANK、COUNTIF和IF函数进行计算和统计，文本排序则通过笔划排序实现，而自定义排序则是通过设置自定义序列来完成。此外，还介绍了如何按多个关键字排序、按行排序、按颜色排序和筛选，以及如何进行高级筛选和删除重复记录。最后，介绍了如何取消筛选或排序，让表格恢复原始状态。



第6章　数据排序与筛选

Excel 2019 提供了一系列数据分析工具，包括单变量求解、模拟运算表、双变量数据表运算和方案管理等，以帮助用户分析数据和确定变量值。其中，单变量求解通过调整引用单元格的值，使公式达到目标值，确定变量值。模拟运算表则允许用户输入不同变量的值，观察它们对公式的影响，便于数据分析。双变量数据表运算则分析两个变量值对公式值的影响。

方案管理功能，如建立、编辑、删除和合并方案，以及方案摘要的创建，能够直观地展示不同变量值下的计算结果。此外，文章还介绍了相关系数、协方差、指数平滑、描述统计和直方图等数据分析工具的使用方法，为用户深入分析数据提供帮助。

具体到数据分析工具，文章详细讲解了直方图、傅利叶分析、移动平均、随机数发生器、抽样分析、回归分析、方差分析、F-检验、t-检验和z-检验等工具的使用方法，并通过实例操作展示了如何将这些工具应用于数据分析和预测。

以“z-检验：双样本平均差检验”为例，用户可以分析两个部门的收入数据是否存在显著差异。操作步骤如下：首先，打开工作簿，选择分析工具，设置变量区域和方差，然后设置显著性水平。分析结果将以表格形式呈现，帮助用户判断两个部门收入是否存在显著差异。

总结来说，Excel 2019 的数据分析工具能够帮助用户处理各类实际问题，如通过单变量求解确定变量值，利用模拟运算表和双变量数据表运算分析变量对公式的影响，通过方案管理直观展示计算结果，以及运用z-检验等工具进行数据分析。这些工具的应用，为用户提供了深入分析数据和预测的实用技巧。

第7章　数据处理与分析

在Excel中，手动创建分级显示可以按以下步骤操作：首先，取消勾选“明细数据的下方”或“明细数据的右侧”选项，接着选择特定的行或列，使用“组合”功能创建分级。自动创建分级显示可通过勾选“自动建立分级显示”选项或按下“Ctrl+8”键实现。创建后，用户可点击分级显示的数字按钮或显示/隐藏按钮来控制数据的显示与隐藏。

此外，合并计算功能可用于将多个数据表中的数据合并，支持按位置和类别合并。通过公式也可以实现不同工作表和单元格中的合并计算。

若要利用数据透视表合并不同工作表中的数据并实现排序，需在目标工作表创建数据透视表，将所需数据拖入字段列表。设置数据透视表选项后，使用“合并计算”功能将不同数据透视表的数据合并到一个工作表中。通过调整数据透视表选项，可以优化合并后的数据展示效果。这种方法简化了数据合并过程，并实现数据的有序排列，提高数据处理效率。

第8章　数据组合与分类汇总

在Excel 2019中，通过名称定义功能可以极大简化公式，提高工作效率。名称定义不仅可以减少输入工作量，快速定位特定单元格区域，还能方便计算，降低出错概率。在定义名称时，需遵循一定规则，如首字符为字母、数字或下划线，长度不超过255个字符，不能有空格等。通过“名称定义”对话框或“名称框”可以快速定义名称，也可以一次性定义多个名称。此外，公式、常量、不连续的单元格区域以及动态名称也可以定义为名称。通过“名称管理器”可以查看、修改和删除已定义的名称。在定义名称后，可以方便地选择对应的单元格区域。



第9章　名称定义使用

Excel公式是处理和计算数据的重要工具，它涵盖了多种类型，包括数学运算、日期和时间处理、文本处理以及逻辑判断。此外，还涉及公式编辑、复制、移动等基本操作，以及错误处理技巧。数组公式的应用和与普通公式的区别也是学习内容之一。保护工作表中的公式，并使用监视窗口和错误检查工具，能帮助用户更高效地使用Excel公式。

在公式运算方面，理解其原理和技巧至关重要。数组公式、逻辑运算符（逻辑与、逻辑或）和IF函数的使用是其中的关键。单元格引用方式包括相对引用、绝对引用和混合引用，以及如何引用其他工作表中的数据。三维引用和F4键的运用，使引用切换变得简单。循环引用及其解决方法，如检测和允许使用，也是必须掌握的。

具体来说，Excel公式能进行加减乘除等基本数学运算，处理日期和时间，如计算两个日期之间的天数差。文本处理函数能合并、拆分或转换文本格式。逻辑判断函数则能根据条件返回不同结果。

编辑公式时，需注意格式、引用范围等。复制和移动公式时，需确保引用的正确性。错误处理包括识别错误类型、分析原因和寻找解决方案。

数组公式是处理多个数据集的有效方式，与普通公式相比，它能一次性处理多个值。输入数组公式时，需按Ctrl+Shift+Enter组合键，而非Enter键。

单元格引用方式决定数据在公式中的位置。相对引用随公式移动而自动调整，绝对引用则保持不变，混合引用结合两者特点。引用其他工作表数据时，使用工作表名加单元格格式的格式，如Sheet1!A1。

三维引用能引用多个工作表中的数据，计算跨工作表的数据总和。F4键能快速切换引用方式，如从相对引用切换到绝对引用。

循环引用是公式引用自身或间接引用自身的情况，可能导致计算错误。检测循环引用的方法包括使用“公式审核”功能，解决方法包括调整公式结构或使用辅助列。

掌握Excel公式原理和技巧，能提高数据处理效率，实现数据分析和决策支持。通过学习，用户能更好地利用Excel处理复杂数据，提升工作效率。

第10章　公式与函数基础

Excel中逻辑函数的运用，包括AND、OR、IF、NOT等函数的语法、功能和应用场景。通过实例演示了如何使用这些函数进行逻辑判断和条件运算，例如判断学生成绩是否满足特定条件、计算分段函数的值等。同时，还介绍了如何处理公式错误，并利用逻辑函数进行数据处理和可视化展示。这些逻辑函数在Excel中具有广泛的应用，可以帮助用户更高效地处理和分析数据。



第11章　逻辑函数应用

在Excel中，数据处理和统计是常见的任务。以下是一些关键的文本处理函数，以及它们在数据整理中的应用。

ISTEXT函数用于检测数据是否为文本，是判断数据类型的基础。EXACT函数能精确比较两个字符串是否完全一致，且区分大小写。LEN函数计算文本的字符数，CLEAN函数去除文本中的非打印字符。CODE和CHAR函数用于获取和转换字符的数字代码。FIND函数定位字符串在另一字符串中的起始位置，TRIM函数去除字符串的多余空格。

ASC函数将全角英文字母转换为半角，WIDECHAR函数则相反。DOLLAR函数将数字转换为货币文本格式，LOWER和UPPER函数分别实现大小写转换。SUBSTITUTE和REPLACE函数用于替换字符串中的特定字符。

通过一个实例，我们展示了如何提取员工出生日期并计算工龄。首先，使用MID、TEXT、REPLACEB等函数从数据中提取和转换出生日期信息。然后，根据姓名分割姓氏和名字，并依据性别生成相应的称呼。最后，从全名中提取姓名和姓氏，并依据性别输出称呼，从而有效地整理和统计专家信息。

例如，若有一列包含员工的全名，可以使用LEFT函数提取姓氏，RIGHT函数提取名字。对于性别，可以结合IF函数和VLOOKUP函数，根据性别输出对应的称呼，如“先生”或“女士”。这样的处理使得员工信息得以清晰地呈现，便于后续的数据分析和管理。

第12章　文本与信息处理函数应用

TODAY函数，它能够轻松返回系统当前日期，适用于记录财务和人事领域的修改日期。同时，学习了DAY函数，通过指定日期，返回该日期在当月中的天数，方便进行日期计算。DATEVALUE函数可以将文本格式的日期转换为序列号，便于管理和统计。DATE函数则可以将数值转换为日期格式，方便数据转换。此外，DAYS360函数按照一年365天计算两个日期之间的天数，有美国和欧洲两种计算方法，适用于固定资产使用天数的计算。这些函数在Excel数据处理中发挥着重要作用。



第13章　日期与时间函数应用

在Excel中，SUM函数是求和的常用工具，通过指定区域即可得到所有数字的总和。SUMIF函数则允许在特定条件下进行求和，适用于筛选后的数据计算。SUMIFS函数可以同时满足多个条件进行求和，更加灵活。其他函数如PRODUCT用于乘积计算、QUOTIENT用于计算整数商、INT用于向下取整、ROUND、ROUNDDOWN、ROUNDUP用于四舍五入，以及ABS用于计算绝对值，都是数据处理和分析中不可或缺的工具。

除了基本运算，Excel还提供了多种高级函数。例如，MOD函数用于计算余数，RAND和RANDBETWEEN用于生成随机数，POWER用于计算乘幂，SUMSQ和SUMXMY2用于计算平方和和差值的平方和，SERIESSUM用于计算幂级数之和，SQRT用于计算平方根，EXP用于计算e的n次幂，MDETERM用于计算矩阵行列式，MINVERSE用于计算逆矩阵，MMULT用于计算矩阵乘积，COS、ACOS、SIN和ASIN用于三角函数的计算。

三角函数在Excel中的应用十分广泛，可以计算特定角度的正弦、余弦和正切值，以及数字的反正切值。通过ASIN、TAN、ATAN、DEGREES和RADIANS等函数，我们可以轻松进行角度和弧度的转换。

此外，Excel还提供了个人所得税的计算方法。通过公式，我们可以计算计税工资、个人所得税和税后工资。例如，假设某人的月收入为10000元，个税起征点为5000元，适用税率为10%，速算扣除数为210元，则个人所得税计算公式为：(10000-5000)*10%-210。使用Excel公式进行计算，可以快速得到结果。

通过实例讲解，读者可以更好地理解和掌握这些函数的使用方法。例如，假设我们要计算1到10的平方和，可以使用SUMSQ函数，公式为：=SUMSQ(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)。如果需要计算两个数列的差值的平方和，可以使用SUMXMY2函数，公式为：=SUMXMY2(A1:A10, B1:B10)。

总之，Excel函数的应用非常广泛，涵盖了数学运算、数据分析、科学计算和工程应用等多个领域。掌握这些函数的使用方法，将大大提高我们的工作效率和准确性。

第14章　数学函数应用

数据库函数在Excel中的重要作用，这些函数能帮助用户高效处理和分析数据清单中的数据。每个数据库函数都包含三个参数：database、field和criteria，分别指向函数所使用的工作表区域、指定函数所使用的数据列和包含给定条件的单元格区域。文章详细介绍了DAVERAGE、DCOUNT、DCOUNTA、DGET、DMAX、DMIN、DSTDEV、DSTDEVP、DSUM、DVAR、DVARP等数据库函数的语法和实例，并通过具体案例展示了如何使用这些函数来获取所需的数据统计信息，如平均分、个数、最大值、最小值等。此外，文章还通过一个综合实例，说明了如何运用数据库函数处理和分析复杂的数据问题，使读者对数据库函数有了更深入的了解。



第15章　数据库函数应用技巧

Excel是一款功能强大的数据处理工具，其中包含众多实用的函数，它们在数据查找和计算方面扮演着关键角色。以下是一些常用的Excel函数及其用途：

首先，LOOKUP和MATCH函数在数据查找方面非常有用。它们可以帮助用户在表格中迅速定位所需信息。而HLOOKUP和VLOOKUP函数则分别实现了水平查找和垂直查找，进一步简化了数据检索过程。

在参数选择方面，CHOOSE函数可以根据索引号从参数列表中选取相应的值。此外，ADDRESS函数能生成单元格地址，而OFFSET函数则可以基于偏移量得到新的引用。

对于区域和单元格的引用，AREAS函数可以返回引用中包含的区域个数，而COLUMN函数则返回给定引用的列标。此外，RTD函数可从支持COM自动化的程序中获取实时数据，而TRANSPOSE函数则能返回转置单元格区域。

在获取单元格或区域的行号方面，ROW函数非常实用。与之类似，COLUMNS函数用于计算数组或引用的列数。INDEX函数则可以返回表或区域中的值或值的引用，包括数组形式和引用形式。而INDIRECT函数则可以返回由文本字符串指定的引用。

这些函数在Excel数据处理和公式编写中具有重要作用。它们可以帮助用户快速、准确地完成各种复杂的计算和查找任务。例如，使用COLUMN和ROW函数可以轻松获取单元格或区域的行号和列标；使用INDEX和MATCH函数可以方便地查找表格中的特定数据；使用OFFSET函数可以根据偏移量得到新的引用，实现数据检索的灵活性。

此外，利用这些函数，用户还可以轻松完成以下任务：

1. 计算数组或引用的行数和列数；
2. 从支持COM自动化的程序中获取实时数据；
3. 返回转置单元格区域；
4. 根据索引号从参数列表中选取相应值；
5. 生成单元格地址；
6. 根据偏移量得到新的引用。

总之，熟练掌握这些Excel函数，将大大提高数据处理和计算的效率。在实际应用中，用户可以根据具体需求灵活运用这些函数，实现数据处理的优化。

第16章　查询与引用函数应用

在Excel中，FREQUENCY函数能够计算数值分布的频率，它通过将数值数组与区间数组作为参数，计算出每个区间内数值的个数。此外，BINOMDIST函数用于计算一元二项式分布的概率，适用于固定次数的独立试验。χ2分布相关的函数包括CHIDIST、CHIINV和FDIST，分别用于计算χ2分布的概率、反函数值和F概率分布。HYPGEOMDIST函数用于计算超几何分布，适用于有限样本总体的问题。PROB函数、POISSON函数、CHITEST函数、FTEST函数和TTEST函数分别用于计算概率、泊松分布、独立性检验、方差检验和学生t检验的概率。

TTEST函数用于成对t检验，计算对应于学生的成对t检验的概率；ZTEST函数用于计算z检验的单尾概率值，可计算总体平均值为特定值时数据集的z检验概率。示例操作详细讲解了如何使用这些函数进行计算，包括输入公式、按Enter键返回结果等步骤。同时，还介绍了函数的参数和错误处理，以及如何计算双尾概率值。

具体使用方法如下：
1. TTEST函数：适用于成对样本的t检验，计算概率值。输入公式时，需要指定样本数据区域、总体平均值和选项标志。
2. ZTEST函数：用于计算单尾z检验的概率值。输入公式时，需要指定样本数据区域、总体平均值、标准差和选项标志。

通过示例操作，可以详细了解如何使用TTEST和ZTEST函数。以下是一个示例：

假设有一组数据如下：
```
A        B
1        10
2        12
3        14
4        16
5        18
```

要使用TTEST函数进行成对t检验，计算样本A和B的平均值差异，输入公式为：
`=TTEST(A2:A5, B2:B5, 0, 1)`

要使用ZTEST函数进行单尾z检验，计算样本A的平均值是否为15，输入公式为：
`=ZTEST(A2:A5, 15, 1.5811, 0.2)`

其中，1.5811是样本标准差，0.2是置信水平。通过按Enter键，可以返回相应的概率值。

在使用函数时，还需要注意错误处理。例如，当输入数据有误或选项标志不正确时，函数将返回错误值。此时，应检查输入数据或选项标志，确保其正确性。

此外，还可以计算双尾概率值。对于TTEST函数，将选项标志改为2即可；对于ZTEST函数，将选项标志改为2或3，即可计算双尾概率值。

总之，Excel中的TTEST和ZTEST函数为统计分析和假设检验提供了便利。通过合理运用这些函数，可以更高效地处理和分析数据。

第17章　概率函数应用

Excel中常用的统计函数，包括AVERAGE计算平均值、AVEDEV计算绝对偏差平均值、AVERAGEIF和AVERAGEIFS计算满足特定条件的平均值、COVAR计算协方差、CONFIDENCE计算置信区间、GEOMEAN计算几何平均值、HARMEAN计算调和平均值。这些函数可以帮助用户对数据进行更深入的分析，例如计算数据的离散度、预测趋势、评估数据关系等。文章通过实例详细讲解了这些函数的使用方法与技巧，使读者能够更好地理解并应用它们。



18.1　平均值函数应用

指数分布函数EXPONDIST和GROWTH函数在Excel中的应用。这两个函数可以用来分析事件发生的时间间隔和预测指数增长值。例如，使用EXPONDIST可以计算银行ATM机支付一次现金所花费的时间的概率分布，而GROWTH函数则可以根据现有数据预测未来的指数增长趋势。此外，还介绍了LOGINV函数，该函数用于计算对数正态分布函数的反函数，适用于分析经过对数变换的数据。文章通过实例详细讲解了这些函数的使用方法和技巧，为读者提供了实用的参考。



18.2　指数与对数分布函数

MAX函数，这是一个用于找出数字中最大值的工具。它支持最多255个参数，可以是数字、数组或引用。MAX函数能够处理包含逻辑值和文本的参数，并能忽略空白单元格。此外，还介绍了MEDIAN函数，用于计算一组数值的中值，也就是中间的数值。MEDIAN函数同样支持最多255个参数，并能够处理各种特殊情况。接着，介绍了MIN函数，用于计算一组数字中的最小值。MIN函数的使用方法和MAX函数类似，同样可以处理多种参数类型。最后，讲述了MODE函数，用于找出数组或数据集中出现频率最高的数值，也就是众数。此外，还提到了LARGE和SMALL函数，它们分别用于计算数据集中第k个最大值和最小值。这些函数都是Excel中非常有用的统计工具，能够帮助用户快速进行数据分析和计算。



18.3　最大值与最小值函数应用

DEVSQ函数，它用于计算数据点与样本平均值偏差的平方和。通过实例展示了如何在工作表中使用DEVSQ函数计算偏差平方和。同时，还介绍了STDEV函数，用于估算样本标准偏差，并通过实例说明了其使用方法。此外，还讲解了VARPA和VAR函数，它们分别用于计算样本总体和样本的方差，并提供了相应的计算公式和示例。



18.4　标准偏差与方差函数应用

NORMDIST函数，它用于计算指定平均值和标准偏差的正态分布函数，广泛应用于统计领域。该函数有三种形式：累积分布函数、概率密度函数和标准正态分布函数。通过实例，详细讲解了如何使用该函数计算累积分布函数值和概率密度函数值。此外，还介绍了NORMINV函数，用于计算正态累积分布函数的反函数，以及NORMSDIST和NORMSINV函数，分别用于计算标准正态累积分布函数及其反函数。最后，介绍了STANDARDIZE函数，用于计算正态化数值，以及相关参数和公式。



18.5　正态累积分布函数应用

Excel中常用的线性回归函数，包括SLOPE、STEYX、INTERCEPT、LINEST和FORECAST。这些函数可以用来计算线性回归直线的斜率、标准误差、截距、系数和预测值。通过实例演示了这些函数的使用方法，并详细解释了每个函数的语法、参数和计算公式。同时，还介绍了如何判断数据是否接近线性，以及如何计算回归分析的统计值。这些函数在预测和分析数据时非常有用，可以帮助用户更好地理解数据之间的关系。



18.6　线性回归线函数应用

CORREL函数，它可以计算两个数据集之间的相关系数，帮助我们了解两种属性之间的关系。通过一个实例，我们学会了如何在Excel中应用CORREL函数来计算相关系数。同时，还介绍了KURT函数，它用于计算数据集的峰值，反映了数据分布的尖锐度或平坦度。接着，我们学习了PERCENTRANK函数，它可以帮助我们计算特定数值在数据集中的百分比排位，了解其在整体中的位置。最后，介绍了RANK函数，它用于计算一个数字在数字列表中的排位，帮助我们在数据中定位特定数值。这些函数在数据分析中非常有用，可以辅助我们更好地理解数据。



18.7　数据集相关函数应用

如何使用Excel进行销量数据分析。首先定义数据区域，然后计算最小值、最大值、众数、中数和平均值。接着，通过数组公式计算分段销量的频率和百分比，并设置单元格格式为百分比。整个分析过程详尽易懂，帮助读者掌握Excel在数据分析中的应用。



18.8　实战：产品销售量统计

某公司如何统计上个月员工奖金发放人数。由于员工可能同时获得销售奖励和全勤奖励，统计时需避免重复计算。通过打开“员工奖金发放统计.xlsx”工作簿，在G2单元格中输入特定公式，计算出不重复的奖金发放人数。这个公式使用COUNTIF函数统计姓名出现次数，取倒数后求和，实现准确统计。



18.9　实战：统计奖金发放人数

第18章　统计学函数应用

ACCRINT函数，它可以帮助我们计算定期付息证券的应计利息。通过设置发行日、首次计息日、结算日、票息率、票面值等参数，我们可以得到精确的应计利息数值。此外，ACCRINTM函数则用于计算到期一次性付息证券的应计利息，同样需要设置发行日、到期日、票息率、票面值等参数。另外，CUMIPMT函数可以计算贷款在特定期间累计偿还的利息数额，EFFECT函数可以计算有效年利率，INTRATE函数可以计算一次性付息证券的利率，IPMT函数可以计算特定投资期内的利息偿还额，ISPMT函数可以计算特定投资期内要支付的利息，NOMINAL函数可以计算名义年利率，RATE函数可以计算年金的各期利率。这些函数在金融计算中非常实用，能够帮助我们更好地理解和分析金融数据。



19.1　利息与利率函数应用

COUPDAYBS函数，这是一个用于计算当前付息期内截止到结算日的天数的函数。通过设定证券的结算日、到期日、年付息次数以及日计数基准类型，可以准确计算出所需的天数。同时，文章还详细介绍了COUPDAYS、COUPDAYSNC、COUPNCD、COUPPCD等函数，它们分别用于计算结算日所在的付息期的天数、从结算日到下一付息日之间的天数、结算日之后下一个付息日的日期以及成交日之前的上一付息日。这些函数在金融计算中非常重要，能够帮助用户准确了解债券等金融产品的付息情况。



19.2　天数与付息日计算函数应用技巧

IRR函数，它用于计算一组现金流的内部收益率，帮助分析投资的回报率。该函数可以处理不均衡的现金流，但需按照固定间隔产生。文章详细讲解了IRR函数的语法和使用方法，并通过实例展示了如何使用该函数计算投资若干年后的内部收益率。同时，还介绍了MIRR函数，它考虑了投资成本和再投资收益率，能够更全面地评估投资回报。此外，文章还介绍了ODDFYIELD、ODDLYIELD、TBILLEQ、TBILLYIELD、YIELD、YIELDDISC、YIELDMAT和XIRR等函数，它们分别用于计算不同类型有价证券的收益率，为投资决策提供重要参考。



19.3　收益函数应用

CUMPRINC函数和PPMT函数在贷款和投资计算中的应用。这两个函数分别用于计算贷款在特定期间内累计偿还的本金数额和投资在特定期间内偿还的本金数额。通过实例演示了如何使用这些函数计算具体案例中的本金偿还情况，并强调了参数单位一致性、错误值判断等使用技巧。此外，还提到了在使用这些函数时需要注意的一些常见错误，如参数值错误等。



19.4　本金计算函数应用

不同类型债券价格的计算方法，包括ODDFPRICE、ODDLPRICE、PRICE、PRICEDISC和PRICEMAT函数。这些函数可以计算不同类型债券的价格，如首期付息日不固定、末期付息日不固定、定期付息、折价发行和到期付息的债券价格。每个函数都有其特定的参数，如结算日、到期日、发行日、利率、收益率和清偿价值等。通过这些参数，可以计算出债券的价格，从而为投资者提供决策依据。同时，文章还介绍了使用这些函数时需要注意的日期条件和错误值。



19.5　现价计算函数应用

Excel中几种重要的财务函数，包括计算贴现率的DISC函数、计算净现值的NPV函数、XNPV函数以及计算现值的PV函数。这些函数分别用于计算有价证券的贴现率、投资的净现值、非定期现金流的净现值以及年金的现值。文章详细讲解了每个函数的语法、使用方法和注意事项，并通过实际操作步骤展示了如何使用这些函数进行财务计算。同时，还介绍了NPV与PV函数的区别以及年金的概念。



19.6　净现值与贴现率函数应用

DURATION函数和MDURATION函数在计算有价证券修正期限中的应用。通过实例，详细讲解了这两个函数的参数设置和操作步骤，并说明了在计算过程中可能出现的错误值及其原因。此外，还介绍了NPER函数在计算投资总期数时的用法，通过不同参数设置，展示了如何得到不同条件下的投资期数。这些函数在金融计算中具有重要作用，为投资者提供了有效的分析工具。



19.7　期限与期数函数应用

根据提供的上下文，以下是对问题的回答：

问题：基于提供的上下文，回答以下问题。

根据提供的上下文，DOLLARDE函数和DOLLARFR函数分别用于什么？

回答：
- DOLLARDE函数用于将按分数表示的价格转换为按小数表示的价格。它接受两个参数：fractional_dollar（分数表示的数字）和fraction（分数中的分母，必须为整数）。
- DOLLARFR函数用于将按小数表示的价格转换为按分数表示的价格。它也接受两个参数：decimal_dollar（小数表示的数字）和fraction（分数中的分母，必须为整数）。



19.8　价格转换函数应用

第19章　财务函数应用

在Excel中，可以通过一系列专门的函数进行复数运算和进制转换。首先，对于复数运算，我们使用IMSUB、IMSUM等函数来轻松完成复数的加减乘除运算。IMAGINARY和IMREAL函数则用于提取复数的虚部和实部。IMSQRT计算复数的平方根，而IMEXP和IMPOWER分别用于复数的指数和幂运算。对于复数对数运算，IMLN、IMLOG10和IMLOG2函数提供了方便的方法。此外，BESSELI、BESSELJ、BESSELK和BESSELY等函数用于计算Bessel函数值，这些在科学和工程领域有广泛应用。

ERFC函数用于计算补余误差函数，需指定上限和下限。若输入非数值或负值，将返回错误。GESTEP函数则用于检查数值是否大于某个阈值，若输入非数值，同样会导致错误。这两个函数在数据筛选和条件判断中十分有用。

进制转换函数包括BIN2DEC、BIN2HEX、BIN2OCT、OCT2BIN、OCT2DEC、OCT2HEX、DEC2BIN、DEC2HEX、DEC2OCT和HEX2BIN、HEX2DEC、HEX2OCT，它们支持不同进制之间的转换。这些函数的使用方法在实例中进行了详细讲解，包括语法、参数、返回值和注意事项，帮助读者更好地理解和运用。

第20章　工程函数应用

Excel 2019中趋势线的应用，详细说明了哪些图表类型支持趋势线，哪些不支持，并解释了如何根据数据类型选择合适的趋势线。文中以柱形图为例，详细介绍了添加趋势线的操作步骤，包括选择趋势线类型、设置趋势线格式等。此外，还介绍了其他几种图表元素，如误差线、高低点连线、涨跌柱线等，并解释了它们各自的特点和用途。最后，提供了添加和删除这些图表元素的详细步骤，帮助用户更好地使用Excel图表功能。



第21章　图表分析数据应用

在数据分析中，数据表的应用广泛，分为单变量和双变量两种。单变量数据表用于研究单一变量对结果的影响，比如不同年限对购房贷款月还款额的影响。双变量数据表则用于研究两个变量对结果的影响，例如不同利率和贷款年限对购房贷款月还款额的影响。

为了进行假设分析，可以使用模拟运算表。同时，创建和管理假设分析方案也是数据分析的重要环节。

此外，方差分析、相关系数分析、协方差分析和描述统计分析等工具在数据分析中发挥着重要作用。这些工具各有其使用方法和操作步骤，可以深入了解数据的特征和关系。

在Excel数据分析工具箱中，描述统计功能提供了平均数置信度、第K大值和第K小值的计算方法。通过直方图分析工具，可以计算数据集中数值出现的次数，并了解直方图分析中的特殊选项，如接收区域、柏拉图、累积百分率和图表输出。

随机数发生器分析工具可以帮助设置变量个数、随机数个数、分布类型和参数等选项，为数据分析提供便利。

最后，回归分析工具在数据分析中具有重要地位。其使用方法包括设置Y值输入区域、X值输入区域、置信度、残差、标准残差等选项，帮助分析变量之间的关系。

第22章　基本数据分析应用

Excel数据透视表的使用方法。数据透视表是一种强大的数据分析工具，可以快速汇总大量数据，并支持多种交互式操作。用户可以轻松地分类汇总数据、筛选、排序和分组，同时还可以设置格式，使信息更加清晰明了。文章详细介绍了如何创建数据透视表，包括选择数据源、设置位置、添加字段等步骤。此外，还介绍了如何设置字段、更改汇总方式、进行筛选和排序等高级操作。最后，还提到了如何复制、移动、删除和刷新数据透视表，以及如何更改数据透视表的名称。



第23章　数据透视表分析应用

如何创建固定资产折旧分析表，并详细讲解了直线法、年数总和法、双倍余额递减法和固定余额递减法等四种折旧方法的计算过程。通过插入函数、复制公式和调整格式等操作，可以轻松计算出固定资产的原值、残值、可使用月数、已使用月数、月折旧额、本期折旧额、累计折旧额和账面价值等数据。此外，还介绍了如何使用Excel中的柱形图和折线图来展示折旧分析结果，并说明了如何将图表移动到新的工作表中。这些方法可以帮助企业更好地进行固定资产管理。



第24章　固定资产折旧分析应用

盈亏临界点，即企业利润为零的状态，也称为保本点。它通过本量利分析进行计算，帮助企业在规划目标利润时，预计经营风险，控制生产与销售情况。本量利分析不仅可以计算盈亏临界点，还可以进行影响利润的各因素变动分析，预测利润，实现利润最大化。通过敏感分析，可以研究各个因素的变动对利润变化的影响程度，了解哪些因素对利润影响大，并采取相应措施。文章还详细介绍了创建本量利分析基本模型的步骤，包括新建工作簿、设置单元格格式、输入公式、添加数值调节按钮等，以及如何进行盈亏临界分析、因素变动分析和敏感分析。



Excel 2019公式 函数应用大全

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