深度学习之PyTorch物体检测实战

对一个之前简单了解过书中所提过的模型的人来说，书中很多解释巩固了知识点（有利于面试），对于很多解释性的东西不在局限于一句“特征提取能力强”这样，书中pytorch code给的也比较齐全（pytorch Dataset和dataloader得自己写）。总之在深度学习物体检测领域是最推荐的书，尤其适合面试前读一遍。作者虽然只是北航MS但是写书能力真的还不错。

看了几本PyTorch的书，关于PyTorch基础部分，反倒是这本定位在应用示例的讲解的最清楚。 虽然篇幅不长，但正因为如此，重点突出。很适合以前用过TensorFlow的人，完全初学者可能还是需要先看入门资料。

对Faster RCNN原理讲的极为清晰，挺喜欢

相比市面上其它一些中文的深度学习书，这本算是蛮良心的了。

过了一遍，还得多写代码

微信读书上看完的，入门看是够了，深入研究还得多看看论文。

兼顾广度和深度，作者对物体检测领域非常熟稔。不过说实话，实战的味道并不浓，没什么实际动手做项目的内容（虽然有不少源码，但是基并不是完整的项目）

难得的高分好书，适合刚接触深度学习，仅有些概念却不知道如何入手的人。整本书不堆砌代码，有轻有重，有缓有急，介绍了目标检测的概念，基础网络，前沿技术，几个常用的框架和发展历史。可以看出作者是个颇有研究功底的学者。