书籍介绍
本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。
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用户评论
读过的，关于机器学习常用算法，在让人理解层面，做到最通俗易懂的，最好的读本，没有之一。如果，写机器学习算法相关书籍的每位作者，写书的时候，都像这位作者一样，内容结构清晰，每一节都把相关知识讲的通俗易懂，那真是读者的福音。
看了一点点，感觉浅显易懂～
真正的通俗易懂
很简单，可作为入门读物来看，书一共200页，把多余的话删掉估计也就剩150页，总共代码加起来也就2、3页纸。
跳出那些算法具体的细节推导公式，但是一些基础的具体小细节还是有，比如范式的讲解，通俗的讲解算法思想是在深刻理解了算法原理的基础上，例子举的非常好，这本书要结合西瓜书和其他算法书，视频看才会有更好的效果。
不愧为入门书籍，把机器学习的全貌讲解的非常浅显易懂，非常值得推荐！
作者的理解，不求深入，因此不难懂。
简单讲了几种传统机器学习模型 然后调sklearn 没有python实现 纯入门 毫无阅读价值