书籍 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶的封面

深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶

何龙

出版时间

2020-01-19

ISBN

9787111642626

评分

★★★★★
目录
前言
第1章 机器学习概述1
1.1 何谓机器学习1
1.1.1 机器学习常用基本概念2
1.1.2 机器学习类型3

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用户评论
就中间几章科普树有用,前面的科普机器学习没啥用,后面各种代码不如看文档,而且代码一会python一会其他语言
第5章介绍算法原理和第7章介绍源码应该合并,介绍一个原理展示相关部分的源码,整体的阅读体验和流畅性会增加。而现在,第5章内容看完了,半懂不懂就忘了,到了第7章看到代码已经完全无感对不上号了。
基本上是一本比较实际的书,整体上来说还是入门水平,比较make sense的地方是数学上并没有讲的太模糊,概念都会有例子从而比较清楚,也有几个项目提供了不少源代码,还没动手但估计自己琢磨pipe花的时间肯定比买JD五折的书的成本高hhh,但是深度上来说确实不足,分布式相关的东西基本上就是浅尝辄止的程度,估计是觉得都是复制粘贴上云的活,但是实际情况也就是这样
很细节,理论和code都讲的很清楚。
不是入门书,作者的组织能力很强,写的言简意赅
结构很不清晰,啥都想讲一点,而且只讲一点
我觉得写的真的还挺容易读懂的,在博客上对xgb略有了解后,可以看看这本补充一下
三星半吧,做为第一本xgboost书鼓励一下。很多地方比较跳,讲的不够详细,知道的人本来就知道,不知道的人还是不知道