神经网络与深度学习

很典型的国内教材

鼎力推荐。这本书，优点在于讲的比较清晰，排版非常好，读起来特别舒服。属于同类书中品质很高的中文本。

书是上课教材拓展而来，符合了少量机器学习+深入的深度学习介绍的模式，整体结构很不错。可以先挑自己需要的部分看。很多吐槽说入门有难度，其实没必要一下子全看懂。可以先过一遍结构，了解基础的概念。然后再结合网络上的博文对照教材进行研读。最后一步可以再考虑深究数学公式和课后习题的推导。当然具体的工作，还是需要代码的训练，这部分需要额外寻找相关材料。

这本书也太好了吧！清晰的数学语言描述方法的核心原理，兼具准确与深度，重要的是非常新！基本18年之前的主要方法和论文都有涉及到！目前看到的深度学习方面最好的教科书

国内机器学习入门书推荐:邱锡鹏>李航>周志华

满篇的科普理论，用来写论文的，基本没有什么实例。

写得还是比较清晰明了的。

大佬的书可以的，quiz跟paper全靠它了

第二次读，更加注重后面的高级主题；感觉这本书很有特色，尤其是后面的「进阶内容」，已经有点偏向深度学习的应用了（如序列生成、GAN、深度RL等） 和花书是很好的互补

第二部分确实写得很好，清晰介绍了很多基础点