书籍介绍
在人工智能和机器学习领域，深度强化学习是一个快速发展的方向。本书旨在帮助读者理解和掌握深度强化学习，通过PyTorch这一强大的深度学习框架，将理论与实践相结合，让读者在动手实践中逐步提高自己的技术水平。
推荐理由
《边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践》一书详细介绍了深度强化学习的基本概念、方法和实现过程，并结合PyTorch框架提供了丰富的实际案例。这本书不仅深入浅出地解释了深度强化学习的原理，还通过实际操作让读者能够亲身体验到深度强化学习的魅力。
适合哪些人读
适合对深度学习、机器学习或人工智能感兴趣的读者
有一定编程基础，希望了解和掌握深度强化学习的开发人员
正在学习或从事相关领域研究的学者和学生。此外，对于那些希望在游戏中应用深度强化学习技术的开发者，本书同样具有很高的参考价值。
有一定编程基础，希望了解和掌握深度强化学习的开发人员
正在学习或从事相关领域研究的学者和学生。此外，对于那些希望在游戏中应用深度强化学习技术的开发者，本书同样具有很高的参考价值。
书籍脑图
用户评论
看代码学算法，更容易理解。
强化学习描述了agent在环境中，通过自身的状态，采取动作，从而获得奖励并改变自身状态，通过循环这个过程，追求奖励的最大化，一般用于游戏AI或者策略AI中。书中介绍了基础算法: 策略迭代、q learning 、sarsa，深度学习：DQN、DDQN，融合算法: AC, A2C, A3C。书里面的例子很全，可以结合代码更好的理解。
前面那个说第四章才到hello world的真的有看过书吗？！第四章主要介绍了如何用pytorch处理mnist数据集好吧。更何况第二章就开始介绍sarsa和qlearning了，什么叫没有算法？！最后一张还用A2C来学习销砖块的游戏。我敢打包票，让你自己从零手撸代码实现你也未必会！不过本书的理论讲解部分稍显薄弱，不太详细
鸡肋。
书很薄，一开始找不到，适合超级白的白小白，入门都达不到，虽然注释写得很好，第四章才hello world，，环境Windows的，显得太业余了吧，没算法，也许适合高中生看，应该归到科普书那一类。 github有实现代码https://github.com/YutaroOgawa ，不过人家写明了不是面向研究者的而是面向普通大众，这样的科普，科普视频很多也不必看这个，别浪费钱了
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