书籍介绍
随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理已成为人工智能领域的重要分支。本书以深度学习为核心,为读者打开了一扇了解NLP的大门。从基础的文本预处理到复杂的神经网络模型,本书以通俗易懂的语言和丰富的案例,使读者能够轻松掌握NLP的核心技术。
作者简介
卡蒂克·雷迪·博卡是一位专注于语音和音频处理的机器学习工程师,毕业于南加州大学,目前供职于Bi-amp Systems公司。他对深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域有深入研究,并具备将人工智能应用于现实世界问题解决的经验。舒班吉·霍拉是Python开发者、人工智能爱好者及作家,拥有计算机科学和心理学背景,专注于心理健康领域的人工智能研究。塔努吉·贾因是德国公司的数据科学家,致力于深度学习模型开发与应用。莫尼卡·瓦姆布吉则是金融技术公司的首席数据科学家,利用数据科学和机器学习设计满足社会经济需求的产品。
推荐理由
《基于深度学习的自然语言处理》这本书深入浅出地介绍了自然语言处理(NLP)领域的基础知识、前沿技术和实际应用,涵盖了从文本预处理到深度学习模型构建的完整流程。通过详细阐述神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、门控循环单元和长短期记忆网络等关键概念,本书帮助读者全面理解深度学习在NLP中的应用,并提供了丰富的实例和代码实践。
适合哪些人读
适合对自然语言处理、深度学习或人工智能感兴趣的读者
计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业学生
希望将深度学习应用于自然语言处理领域的工程师和研究人员。