书籍 数据分析即未来的封面

数据分析即未来

[美] 格雷戈里·S.纳尔逊

出版时间

2020-06-01

ISBN

9787111656999

评分

★★★★★
书籍介绍
数据已经成为一种新的“货币资产”。很多组织都沉浸在其中,但很少有组织能从中获取真正的价值。本书将整个分析生命周期转化为可操作、可执行的洞察力,为构建有效的分析能力和将数据转化为行动的实操流程提供了一个框架。本书第壹部分描述了现代企业开展数据分析的“参与者”(who)、“如何做”(how)和“为什么这样做”(why),让能够清楚地了解组织在战略层面具备协调一致的能力的价值;第二部分详细介绍了分析生命周期很好实践,包括问题理解、数据探查、模型开发、变革管理、数据管理、产品管理等;第三部分讨论了如何保持分析能力长期很好,以及如何将分析嵌入业务发展的新阶段,以此进一步充实本书的研究结论。对于那些看到了分析的价值,但缺乏构建恰当解决方案的知识的组织来说,本书打破了窘境,为其提供了一个将正确的人员管理、流程框架和所需技术落实到位的路线图。对于那些已经布局了分析团队的组织来说,本书可以作为领导层的参考和进修课程,以帮助其团队拥有近期新的实践和流程框架。本书并非单纯地讲分析模型,而是更注重讨论关键流程,帮助组织机构建立针对其特定需求的分析能力,从而使它们能够获取有价值的信息,更好地指导战略决策。为帮助读者依据本书的重点内容加以实践,配套网站提供了可下载的资源、工具和视频等内容。本书为没有分析经验的读者澄清了复杂的概念和术语,使用真实的例子来说明实际有效的实践是什么样子的。凭借清晰的指导、专家的洞察和丰富的实用工具,本书对于任何寻求优化分析计划和程序的组织都是必不可少的资源。 作者: 格雷戈里·S.纳尔逊(Gregory S.Nelson)是ThotWave的创始人和CEO,是国际分析研究所(International Institute for Analytics)的一位专家,也是杜克大学富卡商学院(Fuqua School of Business)的特约教授。他在护理学院和杜克大学富卡商学院教授分析学课程。Gregory发表了200多篇论文和出版物,并经常在技术领域以及私营公司的国内外活动中担任演讲嘉宾和主旨发言人。 译者: 陈道斌,管理学博士,博士后,先后任中国工商银行总行管理信息部副总经理、总行电子银行部副总经理兼融e联中心总经理、总行资深信息管理专家等职务,工商银行博士后流动站指导专家,中央财经大学客座教授。陈道斌博士长期从事工商银行管理信息理论研究和实践探索,在大型商业银行数据管理、数据分析领域有精深造诣,多次获得人民银行金融科技进步一、二、三等奖。 万芊,北京大学光华管理学院经济学博士,中国工商银行博士后,先后就职于工商银行总行管理信息部、网络金融部,长期从事工商银行数据仓库建设与应用、数据分析师队伍建设以及大数据分析挖掘工作,对商业银行数据管理与分析应用有深入的研究和理解。
目录
推荐序一
推荐序二
译者序
前言
致谢

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用户评论
其实没怎么读 大概浏览了一下
空泛,只是一些概念的罗列
数据分析工作也是工作,也是有其特别的流程和方法论的,每个环节都有专业的产出,而不仅仅是算法。
推荐序跟前言还不错,值得一读。 如作者在前言里所述,它不是指导你如何构造分析模型的“食谱”,而是重点讨论数据分析中用到的最佳实践和各种流程。本书的适用人群包括:组织的领导者和分析决策者、分析团队、有抱负的数据倡导者。
这。。只是描述目录。。空
市面上很多数据分析的书,讲的是如何进行数据分析和建模。本书讲的是从数据人才的培养、数据分析组织架构建立、数据分析等数据分析过程中全流程的书籍。建议以阅。
很有看点的一本书。以数据分析为视角切入,先阐述了什么是数据分析,分析的目的是什么,怎么样分析,比较详细,还包含了一些概念的区分,比如数据相关的各项之间的关系图(ai,机器学习,统计,数据挖掘等)很不错的归整。然后还在产品设计上给到很多指导性的总结,包括产品管理、项目实施等。有比较多数学专业性的内容,但是整体可读性不错,比机器学习里面大量公式要好太多了,推荐细读