强化学习入门

本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分（第1～5章）介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（第6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（第10章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。为了便于读者学习，本书的每一章都先介绍相关理论以及算法原理，随后通过精心编写的Python示例程序来实现算法、验证理论，让读者能够从理论文字、数学公式、示例代码三个方面综合理解强化学习。 本书由叶强、闫维新、黎斌编著。