书籍介绍
随着人工智能技术的飞速发展,强化学习作为机器学习的一个重要分支,在智能控制、游戏、机器人等领域展现出巨大的应用潜力。本书以清晰的逻辑结构、丰富的实例和详尽的代码,引领读者一步步走进强化学习的世界,探索这一前沿领域的奥秘。
推荐理由
《强化学习入门》一书全面系统地介绍了强化学习的基本概念、算法和应用。从历史发展、基本概念到具体算法实现,本书涵盖了强化学习的方方面面,为读者提供了深入浅出的理解和实践指导。它不仅适合初学者掌握强化学习的基础知识,也适合有一定基础的读者进一步深入探索。
适合哪些人读
适合对机器学习、人工智能感兴趣的读者
希望从事强化学习相关研究或应用的工程师和科研人员
希望在职业生涯中拓展技能、提升竞争力的专业人士
以及所有对人工智能领域充满好奇、渴望深入了解强化学习的读者。
目录
前言
致谢
常用数学符号
主要算法列表
第1章 概述
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