书籍介绍
这是一部从数学、经济学、人工智能3个角度讲解策略产品经理方法论的著作。
作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼，D创了函数方法论和经济学方法论。这些方法论在大量实践中被证明行之有效。本书对这两大方法论进行了详细讲解，并且重点讲解了策略产品经理应该掌握的机器学习、深度学习核心知识。
更重要的是，本书还传递了一种非常重要的策略产品思想：所有的产品策略问题都可以用模型来解读。模型能帮助我们快速揭开问题背后隐藏的本质，从而实现举一反三，融会贯通。本书围绕搜索、推荐、广告、定价、匹配调度等各种常见的应用场景，总结了大量策略产品模型。
全书一共12章，分为3篇。
概览篇（第1~2章）：深度剖析策略产品经理的本质、工作内容、工作职责，且明确给出必须具备的能力项，以帮助读者对策略产品经理形成整体认知。
方法篇（第3~8章）：这是本书的核心部分。首先详细剖析策略产品经理两个常用的方法论——函数方法论与经济学方法论，并配有大量案例与解决方案；然后沿着函数方法论的脉络，介绍策略产品经理必须掌握的机器学习、深度学习模型等前沿技术，并针对策略产品经理实际工作内容给出相应的落地指导。
能力篇（第9~12章）：专门针对策略产品经理实际工作进行指导。首先针对策略产品经理必备的能力项进行深度讲解；然后针对不同背景的人转型策略产品经理给出有效转型途径；最后针对策略团队的组建给出指导建议。
目录
用户评论
我庄重的留下这条评论，希望对目前的评分做一些矫正：
作为一名从业7年，历经数据分析师、策略产品经理、数据产品经理的同行，本来对该书抱有比较高的期待。尤其是读完前两章之后，感觉终于有一个人可以把策略产品经理这个岗位定义的如此清楚了！为本书的第一部分，我可以给4星半！
但滑坡来的也很快，从第二部分讲模型讲案例开始，就有些泯然众人了，跟市面上类似的书重叠的内容比较多，3星吧；
而第三部分虽然不及第一部分，但总算是有一些个人的独到的见解，所以最终定格在3星半。
我个人十分建议业内专业方向的作者们，能够多一些独到的见解，少一些相似内容的搬运。不要为了凑书的结构而填充一些很平庸的、自己不甚擅长的内容；也希望作者们不要因为写书，就非要扯方法论，就事论事有一说一，有方法论固然好，没方法论也不丢人
很惊喜地看到有专门讨论策略产品经理的书，认真读完发现内容也很优秀，从方法论阐释到案例讲解，从干货到湿货，行文简练，偶尔还带一点幽默感，可见作者处处用心。
对于有实际策略项目经验的人来说，很多东西可能不是全新的，但作者提供了他总结的一套模型框架，对于补全知识体系、加深认知很有帮助。
我个人对第6、7章的观感比较奇妙，有种在复习微观经济学和机器学习课件的感觉，所以有些不耐烦会略过，但作为备忘查询手册也挺不错的哈哈。
总之非常感谢作者的总结与分享，也希望能和更多策略产品经理认识和交流，大家一起学习成长呀。
入门适用，啥时候才能有模型思维😭
对现在的我来说，take home message似乎是原来除了有常规的产品经理，还有策略产品经理，以及原来这样就算啊
模型思维实在是…
侧重于算法模型，应该属于一本工具书吧
对工程师来说偏浅，对产品不确实是否偏难
由于数学比较差，这辈子不可能做策略产品了，但用模型思维去看待一些商业概念是很好的角度和补充
广龙向我借书，于是一夜读完，果真“书非借不读也”。没有一句废话，值得二刷，干货满满。