这是一本指导个人或企业针对微信视频号进行内容制作、全方位运营以及商业变现的工具书。两位作者均是视频号早期实践者和创作者，同时也是移动营销领域的实践者，在视频号运营方面积累了丰富的经验。他们运营的视频号，很多单条视频播放量达到了百万级。在视频号商业化方面，两位作者在书中融入了多年的移动营销变现经验。
本书内容丰富，包括账号定位、内容规划、视频录制、后期剪辑、新号冷启动、涨粉技巧、变现模式、系统运营、营销生态构建等商业化运营中会用到的内容。

任旭东等著。

5G技术对社会发展的重大意义，它作为新型基础设施的引领领域，将推动经济新发展。5G与边缘计算的结合，能有效解决数据处理和传输的问题，提供更好的终端体验，降低带宽成本。本书通过浅显易懂的方式解释了这些概念，并分析了相关开源项目，对业界和开发者都有重要参考价值。



序一

随着经济社会数字化发展，线上平台成为重要支撑，云基础设施转向立体模式。中国移动研究院在边缘计算领域积极布局，推动技术落地和生态建设，目标是提供全方位的5G+服务。本书旨在辅助运营商转型，促进边缘计算行业创新，为开发者和应用厂商提供实用指导。



序二

2019年中国进入5G元年，电信运营商建设大量基站支持商用发展，边缘计算作为关键技术在疫情防控中发挥重要作用。中国联通通过CUBE-Net 2.0+计划研发EdgePod平台，并积极参与开源社区活动，推动边缘计算的开放合作与应用进程。本书旨在分享边缘计算的开源经验，促进开发者对相关项目和实践的理解，助力行业更快发展。



序三

5G MEC作为5G解决方案的关键，它聚焦应用与网络的融合，是运营商发展新业务的重点。5G MEC有三个显著变化：成为开放的应用平台、支持5G即服务和云网双向协同。这些变化要求解决方案具有宽广和开放的特性，促进多产业间的合作。EdgeGallery是由华为等发起的国内首个面向电信边缘的MEC开源项目，旨在通过联合开源提升产业协作效率，并构建统一的MEC应用生态系统。本书不仅介绍EdgeGallery，还探讨了其他边缘计算开源项目，旨在推动5G MEC的商业化进程。



序四

5G时代行业数字化对网络的三大需求：差异化、专属和DIY网络。差异化网络满足各行业独特需求，如远程医疗需要低时延高可靠性；专属网络确保数据安全隔离，符合工业互联网等行业严苛标准；可DIY网络则允许用户根据业务变化自定义网络。运营商通过提供确定性能力的5G确定性网络（5GDN），以适应行业多样需求并推动数字化转型。同时，边缘计算在应对云计算局限性时发挥作用，通过在网络边缘处理数据，降低传输成本、减少时延，并增强对数据安全和隐私保护。边缘计算根据位置不同分为公有云边缘云、用户侧近端计算和服务提供商边缘计算，共同目标是在终端附近提供服务，优化用户体验和网络效率。



第1章 确定性网络和边缘计算使能5G时代行业数字化

边缘计算在应对去中心化和大量节点部署时，面临着硬件资源有限、网络连接不稳以及简单运维的挑战。与云计算不同，它擅长处理短期数据，支持本地实时决策，并与云端数据中心协作以实现灵活的算力分配。高可用性是其核心需求，即使失去云端连接，也要确保服务连续性和低延迟，同时保持网络多样性、强大的连接功能和免运维特性。

边缘计算的安全问题由于其分布式特性而加剧，需要强化设备、网络安全、数据及应用安全，保护关键信息的完整性和机密性。架构应支持端到端防护，如私密匿名的数据存储和信任机制以检测并阻止恶意设备。模型驱动的架构原则在资源受限环境下尤为重要，通过标准化和模板化设计快速复制服务，简化运维，同时确保系统能根据预设模型动态调整。

边缘计算在工业生产和智能制造中的价值在于其低延迟和本地处理能力，但网络不稳和设备限制是其效率提升的关键障碍。为此，架构需支持无网络时的正常运行，并具备环境感知和策略执行功能。通信技术如TSN和SDN提供确定性延迟和数据完整性保障，而云边协同则确保边缘节点与云端资源无缝结合，实现智能且安全的数据处理。

总之，边缘计算在克服技术挑战的同时，需强化安全性并优化架构设计，以充分发挥其在实时数据处理和分布式应用中的潜力。

第2章 5G时代边缘计算目标架构设计原则

边缘计算在不同距离的部署场景，包括现场层、边缘层和云计算层。现场层包含各种传感器和执行器，通过现场网络与边缘层相连。边缘层是架构核心，处理来自现场的数据流，提供智能感知、数据分析等服务，有云边缘、边缘云和云化网关三种形态。云计算层负责决策支持和特定领域的应用服务，优化全局资源调度。此外，还提及了基础资源如网络、计算、存储及虚拟化服务，并概述了控制、分析和优化功能在工业互联网中的应用。边缘管理涉及业务编排、代码、网络和数据库的统一管理。边缘服务包括管理数据全生命周期的安全服务，确保架构的安全与可靠。



第3章 5G时代边缘计算目标架构

LF Edge是Linux基金会的分支，致力于边缘计算领域，目标建立跨平台的开放框架。其核心任务包括行业合作、技术推广和项目协调。Akraino Edge Stack作为重点，旨在打造开源软件堆栈，支持边缘应用开发与云协作，确保高效低延迟。

边缘AI蓝图家族项目结合人工智能与多址边缘计算，提供安全监控等应用的开源平台，包含Kubernetes、Docker等关键组件，网络架构覆盖终端、边缘站点和云端。ELIOT蓝图则关注轻量级边缘网络基础设施，支持有限硬件资源下的边缘应用运行，优化管理效率降低成本。

ELIOT物联网网关蓝图的关键特性包括节点管理和设备管理的Kubernetes与KubeEdge实现，以及多平台架构和异构云边部署的支持。ICN蓝图家族利用ONAP-K8S等技术，实现不同工作负载在边缘和公有云间的部署，支持多种技术共存。

KNI蓝图家族提供声明式管理和统一用户体验的边缘计算栈，适应各种环境和部署场景。Network Cloud蓝图则聚焦下一代网络云和边缘计算，通过容器化方案整合区域控制器与边缘节点管理。

Micro-MEC平台是专为边缘计算设计的解决方案，适合偏远地区智慧城市应用。它包含超远边缘模块和集中式云基础设施，支持5G等多样连接方式，灵活部署在各种载体上，满足不同规模业务需求。

电信运营商与公有云的合作面临挑战，如接口整合、DevOps支持、API管理等。PCEI蓝图家族提供开放API解决这些问题，Akraino Portal项目则简化边缘站点管理和软件安装过程。此外， Blueprint Validation Framework确保蓝图质量，API Gateway统一访问安全和监控，Profiling项目处理多设备监控指标格式，API Framework促进分布式云上MEC应用的部署和服务发现。

这些项目共同推动电信运营商与公有云在边缘计算领域的融合，助力技术发展和商业应用的创新。

第4章 LF Edge锚点项目Akraino技术详解

EdgeGallery项目聚焦于解决运营商MEC边缘计算平台标准不一引发的生态分散问题，限制了产业进步。在5G时代，MEC作为新兴市场，通过融合“连接”与“计算”能力，赋予运营商共享行业数字化价值的机会。然而，传统软件开发模式可能导致各运营商平台接口各异，形成区域化、割裂的市场格局，这无疑提升了应用开发者为不同平台定制的成本，多数开发者因此却步。EdgeGallery的愿景是统一标准，繁荣应用生态，充分激发MEC市场的潜力。

华为携手运营商，通过开源途径创建公共MEC平台和工具链，旨在推动电信产业的MEC标准化并拓宽市场。MEC即多接入边缘计算，允许网络处理能力在靠近用户的边缘进行，提供低延迟、高带宽和实时无线信息访问。EdgeGallery作为开源软件，集成了MEP（边缘应用平台）、极简管理面、开发者工具链及平台层，支持应用的开发、移植、优化以及自助式管理。它强调易用性和集成性，目标成为最受欢迎的MEC开源平台。

EdgeGallery的功能包括：首先，详细描述了App从分发到部署的过程，如软件包提取、chart文件指导下的资源分配和部署，以及App注册与状态报告。其次，阐释了用户如何分发和上传App软件包，以及通过开发者平台在沙箱环境中进行App集成测试的方法。

EdgeGallery项目的核心价值在于，它不仅提供了一个统一的MEC应用开发和管理平台，还促进了整个行业的标准化进程，降低了应用开发者的技术门槛，为MEC市场的繁荣创造了有利条件。同时，通过优化资源分配和简化部署流程，提升了App在多运营商环境下的兼容性和用户体验。

第5章 EdgeGallery架构详解

EdgeGallery平台在边缘应用部署中扮演重要角色，它采用ServiceComb服务发现机制，推荐使用Java和ServiceComb开发新服务以确保集成。非Java应用可通过Restful API接入。资源准备阶段，平台提供空白容器或虚拟机供App部署，或基于厂商模板进行虚拟化。

如图6-1所示，EdgeGallery的部署流程包括平台与应用两部分，覆盖从空白环境到功能验证的完整步骤。针对不同类型的App，厂商有多种部署策略：虚拟机应用可由平台提供手动安装，或使用厂商镜像模板自动化；容器应用可通过平台直接提供或厂商Docker镜像自动安装。

NVIDIA KubeVirt GPU Device Plugin配置确保Kubernetes中KubeVirt虚拟机充分利用GPU资源。需在每个节点启用IOMMU、禁用nouveau驱动，加载VFIO-PCI模块支持GPU直通，开启GPU feature gate并在Master上部署插件DaemonSet。

文章还涉及KubeVirt虚拟机管理插件的安装和配置，它扩展了Kubernetes支持虚拟化。需验证硬件虚拟化并根据需要开启软件功能。通过创建命名空间、配置文件和部署组件来安装KubeVirt。制作Containerdisk镜像示例展示了如何嵌入磁盘镜像到容器镜像，并上传至registry。

编写KubeVirt虚拟机配置文件定义运行环境和资源需求，用户可参考官方样例创建适合的配置确保集群中稳定运行。VirtualMachine功能包括控制虚拟机启动、停止、重启，支持脱机配置更改并确保实例状态。它通过与控制器1:1关系管理虚拟机，类似StatefulSet但副本数为1。

文中展示了Ubuntu 18.04 VirtualMachine配置示例，并说明不同场景下使用VirtualMachine的要点，如ABI稳定性或配置更新时。应用集成部署包括MEP Agent与应用的集成方法，开发者可通过平台自动或手动配置实现服务注册和发现。

MEC管理平台通过应用商店下载安装包复制到边缘节点实现Package部署。操作人员在“应用管理”页面选择待下发安装包分发至目标边缘节点，状态变为Distributed后进行Application部署，填写应用信息并确认。平台还支持本地开发插件简化开发者工作，如MecDev插件提供AppAffinity、AppDepend和AppInformation等功能。

开发者通过EdgeGallery搜索并安装MecDev插件，重启IDEA后使用其功能快速开发和打包部署。完成后，将插件上传至开发者平台，填写相关信息如名称、功能、语言、版本号和描述，并上传插件包。应用开发者可直接在EdgeGallery平台上进行边缘应用的部署与管理，包括注册账号、登录、创建项目、添加镜像、上传YAML文件及API，选择服务器并完成测试和发布。

第6章 EdgeGallery边缘计算开源项目集成开发指南

一种基于位置的广告解决方案被提出，它让移动运营商能在不依赖设备配合的情况下独自实现盈利。这一技术构想包括在MEC（Multi-Access Edge Computing，多接入边缘计算）主机上安装应用，收集无线网络数据以测定终端地点并定制信息推送策略，精准定位有赖于即时的位置数据。系统适应多种接入技术，提供精确的室内定位服务。流程涉及租户通过平台请求服务、OSS（Operating System Service，操作系统服务）验证权限、应用部署及实例化等步骤。

边缘电信vCDN（Virtual Content Delivery Network，虚拟内容分发网络）的运用被强调，它能优化内容传输，提升效率。在保护数据隐私的同时，边缘计算技术在这其中起到了关键作用。

另外，边缘计算也被应用于多个场景以提高效率并确保数据安全。在远程图像处理中，5G网络将图像从现场快速传输到远端的MVS（Machine Vision System，机器视觉系统）进行实时处理，满足了实时性和数据安全的要求。移动办公环境下，企业通过部署5G小站提供无线服务，并利用MEC平台实现流量管理优化和内部通信效率提升。

综上所述，这些方案都展现了边缘计算技术在提高效率、保障数据隐私方面的潜力，特别是在位置服务、远程处理、移动办公等场景中。

第7章 EdgeGallery边缘计算应用集成实践

EdgeX Foundry是一个技术中立、灵活的应用场景平台，支持存储转发和智能分析。它由微服务组成，包括设备服务、核心服务、导出服务和支持服务。设备服务负责数据采集与控制，核心服务处理本地存储、分析与转发，导出服务实现云端上传和命令接收，支持服务提供日志、调度等功能。EdgeX鼓励使用参考实现并支持定制最佳解决方案。

Baetyl是通用边缘计算平台，提供标准化容器运行环境和API，便于跨硬件环境管理和操作应用。它通过模块化设计如云代理、消息路由服务、函数计算等降低开发复杂度，并计划未来提供图形化IDE提升易用性。

FlEdge是一个面向工业领域的开源框架，旨在加速工业4.0采用，特别关注资源效率和对云影响最小。其架构集成了IIoT、传感器技术，提供管理和应用程序API，方便处理不同类型的传感器数据。它与Project EVE和Akraino Edge Stack合作，支持5G网络，并注重安全性，通过OpenVPN确保边缘与云通信安全。

MobilEdgeX边缘云解决移动网络与资源结合问题，确保用户信息的安全性和可信度。优化应用放置允许开发者在运营商私有边缘设施部署应用，自动分配负载至靠近用户处，解决应用程序移动性问题。

华为云发布的开源智能边缘框架KubeEdge提供容器编排、设备管理和通信功能，如降低带宽需求、简化开发过程，并实现边缘节点资源管理与监控。StarlingX基于WindRiver产品，提供增强计算、存储和网络功能，以及配置、故障、主机、服务和软件管理等核心功能，适用于电信云和边缘云环境，支持容器化部署和Kubernetes集成。

Airship是一个开源工具，用于自动化云配置和管理，通过声明式框架管理和生命周期控制OpenStack、Kubernetes和MaaS等开放式基础设施工具，适应不同架构规模。

5G时代边缘计算：LF Edge生态与EdgeGallery技术详解