深入浅出Embedding

在数据驱动时代，Embedding 技术作为一种将数据转换为向量表示的方法，已成为人工智能领域的关键技术之一。它能够捕捉数据中的内在结构，为机器学习模型提供强大的特征表示。《深入浅出Embedding》这本书就像一把钥匙，帮助我们打开 Embedding 技术的大门，探索数据背后的深层含义。

吴茂贵是一位拥有超过20年专业经验的资深大数据与人工智能技术专家。他的专长领域包括BI、数据挖掘分析、数据仓库以及机器学习等。在Spark、TensorFlow、PyTorch和Keras等技术驱动的机器学习与深度学习项目上，他积累了丰富的工程实践经验，并尤其擅长Embedding的研究。吴茂贵的著作如《深度实践Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》和《Python深度学习：基于Pytorch》，因其深入浅出的内容而深受读者喜爱。 此外，我们还有王红星，一位在博世（中国）投资有限公司苏州分公司担任高级数据科学家的角色。他主要负责公司数据湖、数据分析以及人工智能相关产品和服务的设计与开发工作。在大数据、机器学习和人工智能的实践领域，王红星展现出卓越的专业技能和丰富经验。

《深入浅出Embedding》这本书深入浅出地介绍了Embedding技术的基础知识、应用实例以及最新的研究进展。通过清晰的解释和丰富的案例，它不仅帮助读者理解 Embedding 的原理，还展示了 Embedding 在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域的广泛应用。这本书不仅适合初学者快速入门，也为进阶者提供了宝贵的参考。

对自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域感兴趣的初学者
希望了解 Embedding 技术在人工智能应用中的读者
有志于从事数据科学、机器学习等工作的专业人士
以及希望深入学习 Embedding 技术的在校学生和研究人员。