书籍 代数大脑:揭秘智能背后的逻辑的封面

代数大脑:揭秘智能背后的逻辑

[美] 加里·F. 马库斯(Gary F. Marcus)

出版时间

2021-12-01

ISBN

9787111693550

评分

★★★★★
书籍介绍
本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。 加里·F.马库斯(Gary F. Marcus) 科学家、企业家、畅销书作家。纽约大学心理学荣休教授,在包括Science和Nature在内的期刊上发表了大量关于神经科学、语言学和人工智能等方面的论文。他是Robust.AI公司的创始人和CEO,以及Geometric Intelligence公司(于2016年被Uber收购)的创始人和CEO。著有Rebooting AI、Kluge和The Birth of the Mind等书。
目录
推荐语
译者序
前言
第1章 认知架构
1.1 全书预览

显示全部
用户评论
我同意作者的观点,即符号处理应立足于联结主义,而不是符号主义。不过,尽管作者一再呼吁应重视符号处理在人工神经网络/多层感知器(MLP)的实现,但至少本书并没有讲述多么先进的方法,相反只是一些1990年代的研究成果综述。说到底,自AI借助深度学习复兴以来,符号处理这个领域是不太被重视,相关的成果较少,本书显示了作者并没有充分把握近期的成果,其个人研究似乎也没有取得根本性的突破,故而只能跟写史书一样追缅三十年前的东西,尽管回到1990年代吸取启发自有其价值,但置这二十多年来神经生物学研究和近期哪怕再少的相关符号AI成果于不顾,显然是不恰当的,Marcus分明是又一匹AI界的老马。
这是一本我完全看不懂的课