数据赋能

通过“数据感知-智能认知-动态决策-精准执行”的数据赋能四步曲以及战略决策、研究开发、生产制造、营销服务、组织管理五条创新路线，《数据赋能》绘就了数据赋能制造业企业创新发展的全景图。

基于战略场景可视化、战略分析算法化、战略决策动态化，阐释数字化转型战略的三大目标（降本、提质、增效）、三项任务（业务转型、要素转型、组织转型）、三个阶段（局部提效、全局优化、生态运营）。

基于需求分析精准化、研发设计高效化、研发流程并行化，阐释数字化协同研发、数字化研发知识管理的新模式。

基于生产制造的数字化、个性化、服务化，阐释智能制造的新模式。

基于产品推送精准化、客户管理精细化、渠道布局网络化、销售管理智能化，阐释C2B、“智能+”、场景营销等新模式。

基于层次结构扁平化、组织功能平台化、管理模式智能化、决策权力自主化，阐释数据赋能型组织的新模式。

张振刚，华南理工大学二级教授，博士生导师，广州数字创新研究中心主任，“广东特支计划”宣传思想文化领军人才，广东省优秀社会科学普及专家，教育部新世纪优秀人才。作为首席专家，主持2项国家社会科学基金重大项目及多项国家、省部级课题。在SCI、SSCI、EI、CSSCI期刊上发表论文200余篇。以第一作者出版著作23部，代表作有《格力模式》《创新管理》《国际前沿技术发展研究》等。曾获教育部高等学校人文社会科学优秀成果奖二等奖2项，广东省哲学社会科学优秀成果一等奖2项，以及广东省科技进步特等奖1项。

罗泰晔，华南理工大学博士研究生，讲师，在Technological Forecasting & Social Change、Scientometrics和《科学学研究》《科研管理》等SCI、SSCI、CSSCI期刊上发表论文10余篇。作为主要参与者，参与国家、省部...

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