这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。
全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。
第一部分 数据建设（第1~2章）
数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。
第二部分 数据营销（第3~9章）
营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。
第三部分 数据驱动（第10~14章）
数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。
杨楠楠
数据产品专家，擅长数据分析，为多家世界500强企业提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域拥有丰富的经验，为多家厂商提供过流量变现服务。维护数据产品经理的知乎专栏和社群，合著有《数据产品经理：实战进阶》一书。
李凯东
某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发z 高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾主导智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿元；创办京东大数据比赛平台JData，并举办z 大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，所创公司于2014年以4000万元估值被收购。
姚问雁
阿里云新零售客户成功经理，前中国移动网络通信专家、伊利大数据产品总监。拥有9...
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