书籍介绍
在信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取所需信息成为了一个重要的技能。本书通过系统的理论讲解和丰富的案例,帮助读者理解信息检索的原理和方法,掌握高效的信息检索技巧。在阅读本书的过程中,读者将学会如何从浩如烟海的信息中筛选出有价值的内容,为自己的学习和工作提供有力的支持。
作者简介
David A. Grossman是伊利诺伊理工大学计算机系教授,拥有佐治亚梅森大学博士学位。他在信息检索、数据集成和数据挖掘等领域有深入研究。Ophir Frieder是乔治敦大学教授及计算机科学系主任,曾任伊利诺伊理工大学首席教授,在数据检索系统和高性能系统结构等领域有突出贡献。两人均为ACM、IEEE和美国艺术与科学研究院会员。
推荐理由
《信息检索》这本书全面介绍了信息检索的基本知识、方法和技巧,从信息素质的概念、信息检索的原理、检索语言、计算机信息检索技术到网络信息检索和图书馆检索服务,涵盖了信息检索的各个方面。不仅对信息检索的理论有深入探讨,还对实际操作提供了详细的指导。对于那些想要提升信息检索能力、适应信息时代需求的学习者、科研工作者和图书馆工作人员来说,这是一本不可多得的实用指南。
适合哪些人读
对信息检索感兴趣的学习者
科研工作者
图书馆工作人员
需要提高信息获取能力的职场人士
对学术研究、终身学习有需求的人士。
目录
第1章 引言 1
第2章 检索模型与算法 7
2.1 向量空间模型 8
2.1.1 相似度计算举例 11
2.1.2 相似度 13
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