书籍介绍
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。
本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。
主要内容：
在不同平台安装NumPy；
用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；
使用功能强大的通用函数；
使用NumPy数组和矩阵；
用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；
Matplotlib绘图；
NumPy代码测试。
目录
第1章 NumPy快速入门 1
1.1 Python 1
1.2 动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1
1.3 Windows 2
1.4 动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2
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用户评论
不是说翻译的不好，而是原书就真的挺差的。讲了些基础，但莫名其妙的引出一些代码片段，一点也不连贯。不知道第三版如何
文档和代码示例的罗列，这适合有些基础后的入门。书里的股票与金融分析的示例代码值得一看。numpy & scipy挺好用啊，像我这样没学过高数的技校青年也可以方便地进行一些复杂的科学计算和金融计算啊。
糕糕送我的书 终于看完啦
。。。除了打三个点我说不出什么来
老天爷不让我看最后一章只能果断放弃pygame了，前面还不错，介绍很细致，不过感觉numpy是不是东西比r少呀……
从头到尾过了一遍代码，用时甚多而不乏收获，感觉自己的基础还是很不扎实，有很多需要努力提高的地方。这本书里有大量的金融相关案例，有待日后重温。
同时个人认为这本书的评分有些低了，基于python2的代码也易于迁移到python3。
总之加油吧。
垃圾中的垃圾，就看到前三章，讲的是nm什么鬼东西，代码一个劲的报错，这学Nm呢，我是学习的，不是找错的
没啥帮助，想快速提升还是要实践，多读文档。。
主要讲解了一些函数片段，书后面的例子就跟不上节奏了
文档翻译？一些例子还是蛮好的。
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