OpenCV计算机视觉编程攻略（第2版）

计算机视觉是机器准确识别、理解和表示信息，从而感知并与世界交互的媒介，在人脸识别、智能驾驶、手势游戏、图像搜索、自动定位等各领域都发挥着极为重要的作用。OpenCV作为开源程序库，提供了500多个用于图像和视频分析的优化算法，是相关领域研发人员的主要开发工具。

本书不仅基于OpenCV库介绍了计算机视觉编程，让零基础用户能全面掌握各种开发方法，更可贵的是注重实用性。作者不单纯罗列各种功能，而是逐一讲解了如何使用各种功能完成特定任务。你将在学习概念、原理、示例的过程中了解50多个实例的具体应用，学会快速构建真正满足需要的视觉应用。作为升级版，本书全面修订、升级了所有实例，也增加了对OpenCV功能的介绍，覆盖的知识点更加全面。

本书不仅适合有C++背景的计算机视觉新手学习，也是专业开发人员必备的参考，还可作为相关专业学生的辅助教材。

本书内容：

• OpenCV库安装和程序开发；

• 通过操作像素来处理图像；

• 用直方图分析图像；

• 分割图像为同质区域，并提取有意义的目标；

• 用滤波器增强图像内容；

• 利用图像几何关联同一场景不同视角的图像；

• 利用不同角度的图像校准相机。