数据科学入门

泛读课，或选修课用教材。

太过着重讲解算法实现，对算法意义着墨不多，囫囵读完概貌亦未形成。还是要多补补数学啊

讲的很简单啊，不是内容简单，是描述简单，书里面讲了几百个概念，每个概念半页到一页讲完～

介绍了一些概念，此书可以快速浏览，作入门科普

和《数学之美》交叉着阅读的，后者从“道”的角度介绍的各种数据科学方法，在本书中多有从python入门的角度做出的实现。但对于非计算机类专业的文科生，也仍旧太难了，只是了解了数据科学具体的各种应用，作为思考管理会计工作与之关系的一个立足点。

入门书籍，对于不了解数据科学的读者，对基本的领域名词进行了扫盲，这是本书最大的优点和作用。

两星半吧，入门这个词太重了，的确是把所有数据科学需要的类目都提及了，不知道是翻译原因还是什么，很多只是介绍了概念，这个厚度想都讲明白也不太现实，任何一个新知识都没办法讲的通透吧，适合初学者浏览目录和复习温习各个概念

徒手写代码，重视基础

用函数的时候好不好告诉一下是什么库？

最有价值的是目录