书籍介绍
在当前大数据时代,数据已成为企业的重要资产,大数据项目的成功与否直接关系到企业的竞争力。然而,大数据项目具有复杂性高、技术性强等特点,如何有效管理大数据项目成为众多企业和个人关注的焦点。《大数据项目管理:从规划到实现》一书应运而生,旨在帮助读者掌握大数据项目管理的精髓,为大数据项目的成功保驾护航。
作者简介
特德·马拉斯卡是Capital One的企业架构主管,曾担任暴雪娱乐公司全球视野工程总监,负责多款知名游戏的技术支持。他与Cloudera云计算团队的软件工程师乔纳森·塞德曼合著《Hadoop应用架构》。薛命灯,InfoQ高级社区编辑,拥有丰富的软件开发和架构经验,曾任职多家大型软件公司,并翻译有《Kafka权威指南》等技术图书。
推荐理由
《大数据项目管理:从规划到实现》一书全面介绍了大数据项目的管理方法与技巧,从项目规划到实施、从风险管理到接口设计,为读者提供了详实的大数据项目管理指南。书中结合实际案例,深入浅出地讲解了大数据项目管理的各个环节,有助于读者掌握大数据项目管理的核心知识,提高项目成功率。
适合哪些人读
1. 数据科学家、数据工程师和大数据项目管理者
2. 对大数据项目管理感兴趣的IT从业者
3. 希望提升自身大数据项目管理能力的专业人士
4. 企业决策者,特别是那些希望利用大数据技术提升企业竞争力的管理者
5. 高等院校计算机科学与技术、大数据等相关专业的学生。
目录
前言 ix
第1章 数据项目的主要类型及考虑因素 1
1.1 数据项目的主要类型 1
1.2 数据管道和数据暂存 3
1.2.1 主要考虑因素和风险管理 4
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