神经网络算法与实现

在人工智能迅猛发展的今天，神经网络作为人工智能的核心技术之一，已经成为各个领域研究和应用的热点。本书以Java编程语言为载体，深入浅出地介绍了神经网络的理论知识，并通过丰富的案例展示了神经网络在实际应用中的价值。它不仅适合初学者从零开始学习神经网络，也适合有一定基础的读者进一步拓展自己的知识面。

Fábio M. Soares是一位计算机应用领域的学者和个体经营者，拥有帕拉联邦大学计算机应用硕士学位和在读博士生资格。自2004年起，他在电信、化学过程建模等领域开发神经网络技术。同时，他为巴西北部中小型企业提供IT服务，并曾在大学授课。他出版多部作品，并在多个学术会议上发表文章，致力于人工智能技术的应用与研究。

《神经网络算法与实现》一书全面系统地介绍了神经网络的核心概念、算法原理和实际应用。通过详细讲解神经网络在构建、结构、学习和应用等方面的知识，本书为读者提供了一个深入了解和掌握神经网络技术的平台。书中不仅涵盖了传统的人工神经网络，还涉及了自组织映射、模式识别、天气预报、疾病诊断等多个领域，展现了神经网络在实际应用中的广泛潜力。

对神经网络、人工智能感兴趣的读者
希望了解和掌握神经网络算法原理的开发者
从事数据科学、机器学习、人工智能等相关领域的研究人员
计算机科学与技术专业的学生和教师。