书籍介绍
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习
技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书
分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使
用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读
者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善
神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识
和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智
能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
目录
用户评论
跟着作者一步一步地写完了那个图像识别的神经网络的代码，运行了25分钟，最后正确率是97.44%，还挺有意思的。。。
真入门书…图文并茂…连平方项的导数都带你推导一遍…
竟然看懂了
推荐入门，早点看到这本书就好了
一篇 blog 而已。
不愧是9.1分的书。。。简明扼要，又等于是手把手教你入门，每一个CASE资源与都清清楚楚。。真的幸运。。N年后看到这本。
适合没有任何基础的人入门。代码部分感觉直接看pytorch文档上手更快一些。
绝对的入门好书
书中有几处非常明显的错误，导致印象一般
写书当如此！