书籍介绍
林子雨、赖永炫、陶继平编著的《Spark编程基础(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)》以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了spark编程的基础知识。全书共7章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming和SparkMLlib。
本书每章都安排了入门级的编程实践操作，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark编程方法。本书配套官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的进阶级大数据课程教材，用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考。
用户评论
官网配套PPT阅毕。PPT中，第二章是Scala语言基础，与Spark课程内容脱节，私以为可将之放进附录，让学生自行学习。
近段时间的观察，技术人员在进行培训时，非常喜欢讲What和How，而忽略Why。执着于实现细节，忽略背景框架。
本书内容注重概念和实验，可结合官网综合案例一起学习，了解技术的应用场景。
小范范感叹说，凡是学校不教/少教的，都是工作中重要的。比如Spark，只学了一堂课。
产学研脱节，是一个长期存在的问题。感谢林子雨老师，为大数据教育工作所做的贡献。
PS: 石头老师让我不要和自己过不去，学Scala。那么问题来了，对于我这种喜欢自找麻烦，不撞南墙不回头，撞了南墙也不一定回头星人来说，他让我不要难为自己，是不是在难为我? 哈哈哈哈哈。
这是一本绝对的入门好书，不得不说作者思路之清晰，让我一个从未接触过函数式编程的人都能对书中的知识点理解透彻，实属不易，细读下来收获很大！