书籍介绍
在当今这个数据驱动的时代,机器学习已经成为了众多行业和领域的重要工具。然而,机器学习的学习曲线陡峭,需要掌握大量的理论和实践知识。《精通机器学习》这本书以其系统性和实用性,为读者提供了一条清晰的学习路径,帮助读者从入门到精通。
作者简介
Cory Leismester,目前在银行业担任高级量化管理经理,拥有十多年量化管理经验。他的工作是构建市场营销和监管模型。在加入银行业之前,他在礼来公司有16年的工作经历,涉及销售、市场调查、精益六西格玛、营销分析、新产品预测等多个领域。
推荐理由
《精通机器学习》这本书深入浅出地介绍了机器学习的各个领域,从基础的理论到高级的应用,涵盖了机器学习中的各种算法和技术。它不仅详细讲解了每个算法的原理和实现方法,还通过丰富的案例和实际应用,帮助读者更好地理解和掌握机器学习。
适合哪些人读
1. 机器学习初学者:这本书从基础概念开始,逐步深入,适合那些对机器学习感兴趣,但缺乏系统学习经验的读者。
2. 数据科学家和分析师:这本书不仅涵盖了基础的机器学习算法,还介绍了高级技术,适合希望提升自己技能的数据科学家和分析师。
3. 研究人员和工程师:书中详细介绍了各种机器学习算法的原理和实现,对于研究人员和工程师来说,这是一本非常有价值的参考资料。
4. 对人工智能感兴趣的读者:这本书不仅介绍了机器学习,还探讨了人工智能的发展趋势,适合对人工智能感兴趣的读者。
目录
第1章 成功之路 1
1.1 流程 1
1.2 业务理解 2
1.2.1 确定业务目标 3
1.2.2 现状评估 4
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