书籍 精通机器学习的封面

精通机器学习

[美] Cory Lesmeister

出版时间

2018-02-28

ISBN

9787115477781

评分

★★★★★
书籍介绍
在当今这个数据驱动的时代,机器学习已经成为了众多行业和领域的重要工具。然而,机器学习的学习曲线陡峭,需要掌握大量的理论和实践知识。《精通机器学习》这本书以其系统性和实用性,为读者提供了一条清晰的学习路径,帮助读者从入门到精通。
作者简介
Cory Leismester,目前在银行业担任高级量化管理经理,拥有十多年量化管理经验。他的工作是构建市场营销和监管模型。在加入银行业之前,他在礼来公司有16年的工作经历,涉及销售、市场调查、精益六西格玛、营销分析、新产品预测等多个领域。
推荐理由
《精通机器学习》这本书深入浅出地介绍了机器学习的各个领域,从基础的理论到高级的应用,涵盖了机器学习中的各种算法和技术。它不仅详细讲解了每个算法的原理和实现方法,还通过丰富的案例和实际应用,帮助读者更好地理解和掌握机器学习。
适合哪些人读
1. 机器学习初学者:这本书从基础概念开始,逐步深入,适合那些对机器学习感兴趣,但缺乏系统学习经验的读者。 2. 数据科学家和分析师:这本书不仅涵盖了基础的机器学习算法,还介绍了高级技术,适合希望提升自己技能的数据科学家和分析师。 3. 研究人员和工程师:书中详细介绍了各种机器学习算法的原理和实现,对于研究人员和工程师来说,这是一本非常有价值的参考资料。 4. 对人工智能感兴趣的读者:这本书不仅介绍了机器学习,还探讨了人工智能的发展趋势,适合对人工智能感兴趣的读者。
书籍脑图
目录
第1章 成功之路  1
1.1 流程  1
1.2 业务理解  2
1.2.1 确定业务目标  3
1.2.2 现状评估  4

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用户评论
https://github.com/greatabel/RStudy/tree/master/02Mastering%20Machine%20Learning%20with%20R
每一章的案例讲解很清晰,代码蛮简洁的~
基本不会推导梳理内容,但是会列出参考文献。比较基础,偏入门
实操与概念平衡得比较好。写得挺明白和浅显了。然而我还是读着读着就不太懂了。
LASSO、惩罚项、SVM,很好,我知道了什么是我不知道的。| 好看的封面&第一章里面超厉害的流程总结让我给它满分(希望我的进度不要止步于此)。以及,逼迫自己“理智地”思考也是有点抖M了🤪
有灵魂的一本书,适合入门,讲述清晰。 如本书副标题所说,“理论与技术的完美并重”,不管是对模型的理论讲解还是对业务逻辑的分析都很清晰明确,颇有洞察。
书籍解析
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