深度学习在动态媒体中的应用与实践

本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。 唐宏，中国电信股份有限公司广州研究院数据通信研究所所长、高级工程师，中国电子学会云计算专家委员会委员，中国电信股份有限公司科技委员会数据组副组长，中国SDN产业联盟需求场景与网络架构组组长。主要从事IP承载网、下一代互联网、网络新技术方面的研发与管理工作。