书籍介绍
本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。
适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门，统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面，曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计，期间多次获国家级创新项目奖。此外，还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
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用户评论
书的内容写得很实在，原理讲的清楚，实例也很多，主要讲了三大模型：ANN、RNN、CNN。对于初学者来说，能有这样一本书来入门简直太友好了！印刷也很精美，全彩色的插图，看着特别舒服。推荐推荐！
很不错的书，适合课堂上听过一些神经网络以及写过tf hello world的我，废话不多说，抓紧用tf来写作业了
喜欢这样的书，同时指导原理和实践。
很好的入门书 年薪50w就靠它了
书写得很好，逻辑清晰，看完获益良多。感谢作者
非常适合深度学习入门，全书彩色印刷，有大量图片，很容易理解
书不错，提供了很多不一样的见解，学到了不少知识
真是一本不可多得的好书，对于初学者或更高阶的学者都有很强的指导和帮助。希望该书作者能够撰写更多优秀的专业书籍。
容易入门，通熟易懂，值得已读
非常不错， 很强的知识性和实用性， 条理清晰，章节有序， 由浅入深，基本原理和实践方法结合，值得推荐。 深度学习是未来人工智能的方向，目前的人工智能还在起步阶段，这个方向大有可为，深度学习不仅是人工智能的未来，还是人类的未来。