百面机器学习

在人工智能迅猛发展的今天，掌握机器学习知识变得尤为重要。《百面机器学习》这本书以全面、系统的方式阐述了机器学习的多个方面，旨在帮助读者了解机器学习的本质和应用，从而在这个领域取得成功。这本书不仅适合初学者，也适合有一定基础的读者进一步深入学习。

诸葛越，Hulu公司全球研发副总裁及中国研发中心总经理，计算机科学的资深专家。他拥有美国斯坦福大学计算机硕士与博士学位，以及纽约州立大学石溪分校应用数学硕士学位。作为Landscape Mobile公司的联合创始人和CEO，他在雅虎北京全球研发中心担任产品总监，在微软北京研发中心负责项目管理，并在雅虎美国担任高级软件架构师。诸葛越因其卓越的科研成果获得了多项专利，其中一项在2005年被美国计算机学会数据库专业委员会评为十年最佳论文奖。他的研究领域包括机器学习、深度学习等，这些领域的专业知识和算法模型应用在他的工作之中，推动了Hulu北京创新实验室的发展，通过定制化的AI平台，革新了推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多个关键的在线业务技术，显著提升了用户的体验。

《百面机器学习》这本书以深入浅出的方式全面介绍了机器学习的各个领域，包括特征工程、模型评估、降维、经典算法、非监督学习、概率图模型、优化算法、采样、前向神经网络、循环神经网络和强化学习等。书中不仅涵盖了机器学习的基本知识，还展示了最新的科研进展和应用案例，帮助读者构建完整的知识体系，激发读者发现问题、解决问题的能力。

对机器学习感兴趣的初学者
希望提升自己机器学习技能的工程师
在学术界或工业界从事机器学习相关工作的研究人员
希望了解人工智能发展趋势的普通读者。