书籍 Python深度学习的封面

Python深度学习

[美] 弗朗索瓦•肖莱

出版时间

2018-07-31

ISBN

9787115488763

评分

★★★★★

标签

编程

书籍介绍

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

目录
第一部分 深度学习基础
第1章 什么是深度学习  2
1.1 人工智能、机器学习与深度学习  2
1.1.1 人工智能  3
1.1.2 机器学习  3

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用户评论
要调Keras简单翻了翻,一个数学公式都没有,全是Python代码的naive实现来帮助理解。还成,挺有用。
是也乎,( ̄▽ ̄) 创始人的图书是必须刷的…成功的帮助建立起一个正确的概念…DeepLearning 不是万能的…丫很简单…只是很多… 以及…NVIDIA 的股票能买就买吧…不得不涨的………
深入浅出,通俗易懂
利用张量方式讲解深度学习。深度学习不需要做特征提取。
可以说相当友好了.不过RNN那章原理部分讲得太模糊了,尤其LSTM和GRU,基本一带而过
是TensorFlow官网入门例题的延伸,讲了很多非常有用的调参经验,针对一个问题用不同方法对比效果会有更深的体验
keras之父精心编制的一门python深度学习书,能用代码解决的绝对不写数学公式,全篇竟然没有一个数学公式,关于CNN、RNN、GAN、VAE也各有精彩的应用案例分享全流程。强烈推荐!!!
写的挺好,就是还有点小错误,所以显得不如日本的那个斋藤严谨
一刷结束。 好书,但是目前感觉不是一个完美的入门教程。和斋藤康毅那本书相比,不是那么完美。而且翻译得有点烂……
入门深度学习非常好的图书,翻译也很顺畅,但深度学习的技术更迭实在太快,作为一本2018年的书,已经有部分书中提到的技术被淘汰