书籍介绍
在人工智能迅猛发展的今天，卷积神经网络成为了图像识别、自然语言处理等领域的核心技术。然而，对于许多读者来说，卷积神经网络的原理和应用仍然显得晦涩难懂。《卷积神经网络的Python实现》一书旨在为广大读者揭开卷积神经网络的神秘面纱，让读者轻松入门，掌握这一强大的技术。
作者简介
单建华，安徽工业大学教授，1998年毕业于中国科学技术大学，获得本硕博连读资格。博士毕业后专注于图像处理和模式识别领域，近年来转向深度学习和卷积神经网络的研究。
推荐理由
《卷积神经网络的Python实现》一书以深入浅出的方式，全面介绍了卷积神经网络的理论基础和实践应用。书中不仅详细阐述了神经网络的核心概念，如线性分类器、神经网络、卷积神经网络等，还提供了丰富的Python代码示例，使读者能够快速掌握卷积神经网络的实现技巧。通过这本书，读者可以了解到卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域的应用，对于想要深入了解人工智能领域的读者来说，这是一本不可或缺的参考书籍。
适合哪些人读
1. 对机器学习、深度学习感兴趣的初学者
2. 想要在图像识别、目标检测等领域应用卷积神经网络的工程师
3. 想要了解人工智能最新技术的研究人员和学者
4. 想要为自身职业发展增添技能的编程爱好者。
2. 想要在图像识别、目标检测等领域应用卷积神经网络的工程师
3. 想要了解人工智能最新技术的研究人员和学者
4. 想要为自身职业发展增添技能的编程爱好者。
书籍脑图
目录
用户评论
内容编排的比较合理，有些地方讲的比较深偏数理，所以不太适合初学者。
整本书散发着浓浓的贫穷的味道，作者宁愿用一些很复杂的术语，大段大段的讲解，也不愿意花点小钱请插画师来画张图，我读着读着脑海中就仿佛浮
现出一个在水中挣扎的想要抓住金斧头的贪婪财主作家。。。
省钱，是这本书过于复杂，不好读懂的原因之一
抄袭明显（开头一字不差的抄西瓜书）；解释不到位（怀疑作者自己就没搞懂）；整篇贴代码;
本书P58页，"程序能替代千言万语"，这句话我非常不同意！！！ 搞懂原理才容易写出程序，而直接看代码工程量浩大。
本书P54介绍卷积竟然使用数学公式，直接画图不行吗？ 为啥挑复杂的。
本书4.1.1和4.1.2 与4.2.4重复！建议一开始就说明清楚，两个融合到一起。
本书的前言所说和内容不符。（“我尽量少的使用数学知识”，然而书中代码和公式一堆）。我建议作者好好看看《python神经网络编程》这本书。
P85页，卷积神经网络上千层？？！！！！ 请问知道现在能训练到多少层吗？
P87 抄袭《深度学习》(花书)的P221。我不明白抄袭这么多为啥还写的"著"，应该写成编，出版社不查重？
这是我编辑的第一本书，意义非凡。
书籍解析
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