Kafka Streams实战

Kafka Streams是Kafka提供的一个用于构建流式处理程序的Java库，它与Storm、Spark等流式处理框架不同，是一个仅依赖于Kafka的Java库，而不是一个流式处理框架。除Kafka之外，Kafka Streams不需要额外的流式处理集群，提供了轻量级、易用的流式处理API。本书包括4部分，共9章，从基础API到复杂拓扑的应用，通过具体示例由浅入深地详细介绍了Kafka Streams基础知识及使用方法。本书的主要内容包含流式处理发展历程和Kafka Streams工作原理的介绍，Kafka基础知识的介绍，使用Kafka Streams实现一个具体流式处理应用程序，讨论状态存储及其使用方法，讨论表和流的二元性及使用场景，介绍Kafka Streams应用程序的监控及测试方法，介绍使用Kafka Connect将现有数据源集成到Kafka Streams中，使用KSQL进行交互式查询等。本书适合使用Kafka Streams实现流式处理应用的开发人员阅读。 小威廉·P. 贝杰克（William P. Bejeck Jr.，本名Bill Bejeck）是Kafka Streams源码贡献者，在Conflument公司的Kafka Streams团队工作，有15年以上的软件开发经验，其中8年专注于后端开发，特别是处理大量数据，在数据提炼团队中，使用Kafka来改善下游客户的数据流。