书籍 深度学习的数学的封面

深度学习的数学

[日]涌井良幸

出版时间

2019-03-31

ISBN

9787115509345

评分

★★★★★
目录
第1章 神经网络的思想
1 - 1 神经网络和深度学习  2
1 - 2 神经元工作的数学表示  6
1 - 3 激活函数:将神经元的工作一般化  12
1 - 4 什么是神经网络  18

显示全部
用户评论
神经网络算法的基本数学原理。个人感觉用Excel来操作挺多余的,主要是为了展示算法的迭代计算。核心思想并不复杂。可以作为初步了解神经网络算法的数学原理的入门。
写的算是比较细了
对我的课程很有帮助,学习神经网络但是数学不太好的话可以看这个
越简单的问题可能越接近本质!
我觉得和brillian.org上课程差不多
写得真是用心了,生怕教不会我。比喻非常生动,关键的概念都讲了。翻译也很用心。翻译作品真是一份价一份货
不过如此的喃喃之作。Excel让人惊掉眼镜。 看完后发现是日本人写的书,回想起这个“数学基础”,联想到卧室书架里那本吃灰的《程序员的数学》,我有点瞠目结舌。
很不错的一本数 看完对深度学习是怎么起作用的有很好的认识 推荐刚入门的小伙伴看一下。
还不错,简单的补习一下学AI需要理解的数学
败笔是用了excel,见鬼了。