书籍介绍
本书是信息检索的教材，旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等，对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。
什么是排序SVM、XML、DNS和LSI？什么是信息检索中的垃圾信息、隐藏页和门页？MapReduce和其他一些并行运算方法是如何实现由兆字节到百万兆字节的飞跃的？这些问题你都能从本书中找到答案。本书首次将构建Web搜索引擎的复杂过程以一种清晰的全景方式展现给读者。——Peter Norvig，计算机科学家，Google研发总监
本书对信息检索这个举足轻重、发展迅猛的领域进行了全面、准确的介绍，是一本不可多得的教材。——Raymond Mooney，得克萨斯大学奥斯汀分校教授
本书选材独特，对信息检索的基础知识和发展方向进行了生动描述。——Jon Kleinberg，康奈尔大学教授
目录
用户评论
对于原理讲得很清晰，逐步引导读者实现搜索引擎，加深对信息检索的理解
NLP启蒙
前九章作为IR的入门教程非常完美，后面的十几章可以选感兴趣的读
作为导论可以打100分，其中有一些关于语音搜索的点非常有启发性，对业务价值很大。Mark：https://libindic.org/Soundex
NLP与IR 修订版，可翻读。
上了这个领域的通识课。从倒排索引到二叉树、XML，信息检索和在森林里找一棵树一样，关键在于种树的时候。
一本经典教材的修订版，内容很全面，同时也很基础，适合研究信息检索的学生入门时看