书籍介绍
这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。
HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。
随着本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。
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用户评论
喵完了mantch的读书笔记。可以说是入门中的入门，且偏研究方向。至于实战方向，并不是简单代码能够解决的。可以想见HanLP的作者，肯定擅长理论+工程，但对业务场景的理解却极为有限。如何落地NLP，如何通过实践将NLP的各项技术统筹起来，均未曾提及。极客时间《NLP实战高手课》中提及了「结构化」数据挖掘。「理解」是为了获取「信息」。从「非结构化」数据中提取出「结构化」数据，并提取出信息，进而转化成决策，乃是一大应用场景。NLP只是一种技术和工具，如何用好兵器，打造好武器库，是需要思考的问题。
读第一遍时有点读不下去，再次读的时候居然大部分能读进去，更惊喜的是把之前关于机器学习的一些知识又进一步加深理解了。但确实惭愧，这些本该都是读研时的基础。
不用尬吹，实际上没那么好，作为一本入门书，理论偏少（占全书不到30%），大部分是HanLP的示例代码（Java一份、Python一份），给什么都不懂的人科普NLP的确不错，但还远达不到入门书的理论水平，入门仅靠这一本书是不够的。
（另外发现有刷分嫌疑，一星不谢）
Hanlp代码全是Java，照着目录Google的效果可能比看书还好
虽然号称“入门”，然而对于真正的入门读者并不友好，其实需要读者有相当的前提基础。实际问题是如何抽象成数学表达式的，最后经过推导与计算又是回归到实际问题的，基本没说清，只有大段的式子和代码
NLP零基础“土法炼钢”必备。
相当不错的入门读物
HanLP使用手册+源码思路解析…很多概念性的东西讲的不是很清楚
非常好！既有理论，又带你实现，还有测评，附带工业级的库！从分词入手，对NLP以小见大，可管中窥豹。