详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN

在人工智能和机器学习迅猛发展的今天，深度学习作为其中的一颗璀璨明珠，正改变着我们的世界。这本书正是为那些对深度学习充满热情，却苦于没有系统学习路径的开发者、学生和研究者量身打造的。它以清晰的逻辑、详实的解释和丰富的实践，引领读者逐步走进深度学习的殿堂。

巢笼悠辅，日本新闻应用Gunosy和众筹网站READYFOR的创始人之一，曾在电通和谷歌纽约分部任职。他辞职后创立株式会社MICIN，专注于人工智能在医疗领域的应用，并担任东京大学客座讲师。他的著作《深度学习：Java语言实现》深入探讨了深度学习技术。郑明智，智慧医疗工程师，专注于医疗领域的自然语言处理，译有《深度学习基础与实践》等作品。

《详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN》这本书深入浅出地介绍了深度学习的理论基础，并侧重于TensorFlow和Keras两个框架在实际深度学习项目中的应用。书中不仅详细讲解了神经网络、循环神经网络等核心概念，还提供了大量的代码示例，帮助读者更好地理解和掌握深度学习技术。

对深度学习感兴趣的开发者、学生和研究者
有志于从事人工智能领域工作的专业人士
希望掌握TensorFlow和Keras框架，并将其应用于实际项目中的工程师
对神经网络、循环神经网络等深度学习核心概念有深入了解需求的人群。